11:30 29/11/2016

Голоса в голове: ученые выяснили, как начинается шизофрения

Американские ученые провели исследование и обнаружили в человеческом мозге специальную сигнальную микромолекулу РНК, при отсутствии которой стремительно развивается шизофрения и в голове появляются «голоса». Краткие тезисы своей работы специалисты под руководством Станислава Захаренко из Детского госпиталя святого апостола Фаддея в Мемфисе (штат Теннесси) описали в статье, опубликованной в специализированном издании Nature Medicine.

«Недавно мы провели исследование нейронных структур мозга, которые становятся приоритетными мишенями для современных препаратов, применяемых в лечении шизофрении. Изучая эти нервных окончания, мы обнаружили особенные молекулы микро-РНК - при их уничтожении в голове человека начинают звучать настойчивые «голоса», - отметил Захаренко.

Речь идет о микро-РНК, которая синтезируется генетической последовательностью miR-338-3p. Эта небольшая последовательность генетического кода руководит сборкой и работой рецепторов Drd2 на поверхности нервных клеток, которые считывают гормон удовольствия дофамин, являющийся одним из основных переносчиков информации в человеческом мозге.

Доказано, что у людей с мутацией в гене, который отвечает за сборку этого рецептора, наблюдаются в детстве проблемы с поведением, а четверть из них, согласно статистике, становятся потом шизофрениками.

Чтобы проверить свою гипотезу, нейрофизиологи провели ряд экспериментов на грызунах и выяснили, что воздействие на этот участок генома приводит к изменениям в слуховых центрах мышей - что свидетельствует о верности предположений относительно связи miR-338-3p с «голосами в голове».

Предполагается, что исследование Захаренко и его может привести к созданию эффективного средства, которое способно подавить «звучащие голоса» - недуга, от которого страдают миллионы людей, больных шизофренией.

Ранее сообщалось, что психиатры из Кембриджском университета разработали специальную методику, которая поможет поставить диагноз «шизофрения», используя информацию пациента с его страницы в социальной сети.