Специалисты российского университета «Иннополис» научили нейросеть прогнозировать приступы эпилепсии. Как рассказали РИА «Новости» в пресс-службе университета, усовершенствованный метод сократил число неверных предсказаний приступов в четыре раза.
Отмечается, что новый метод основан на сочетании уже имеющихся наработок ученых с алгоритмом машинного обучения.
По словам профессора университетской лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Владимира Максименко, в основе разработанной системы лежит принцип формирования обучающей выборки для нейросети. Для классификатора были поданы результаты нейронной активности, которые включали как корректные, так и ошибочные прогнозы предыдущего алгоритма. Обрабатывая эти данные, искусственный интеллект научился исправлять ошибки предыдущего алгоритма, давая более эффективный прогноз.
Ученый назвал полученные результаты важным шагом на пути к созданию антиэпилептических систем для человека. Теперь исследователи ждут разрешения от этической комиссии, позволяющего приступить к экспериментальным работам с пациентами.
Ранее ученые научили нейросеть распознавать внутричерепные кровотечения.
Подробнее в сюжете: Технологии
Читайте также: