Ученые из Университета Торонто (Канада) привлекли искусственный интеллект для поиска внеземной жизни. Они обучили программу искать в данных радиотелескопов сигналы, которые не могли быть произведены естественными астрофизическими процессами, сообщает Nature Astronomy.
В систему искусственного интеллекта загрузили ранее изученный набор данных, и он выявил восемь потенциально представляющих интерес сигналов. Классический алгоритм не сумел их идентифицировать.
Радиотелескопы фиксируют огромные объемы данных. Однако они содержат большое количество помех от таких источников, как телефоны, Wi-Fi и спутники. Поэтому поиск внеземных импульсов ученые сравнивают с поисками иголки в стоге сена.
Новый алгоритм поиска оказался способен быстро отличить настоящие радиосигналы от ложноположительных результатов. В ходе эксперимента системе передали свыше 150 терабайт данных (480 часов наблюдений) с телескопа Грин Бэнк в Западной Вирджинии. Искусственный интеллект идентифицировал 20 515 сигналов, представляющих интерес для исследователей. Ученым пришлось проанализировать их вручную. В результате они выделили восемь сигналов, которые «имели характеристики техносигналов и не могли быть отнесены к радиопомехам».
Авторы исследования заявили, что намерены следить за подобными сигналами. Скорее всего, они являются не признаками внеземной цивилизации, а редкими радиопомехами. Но, тем не менее, эксперимент по внедрению искусственного интеллекта был признан удачным. С дальнейшим развитием технологий система сможет более эффективно отделять настоящие сигналы от помех.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект открыл более 300 новых экзопланет. Для этого система проанализировала данные телескопа Kepler.
Подробнее в сюжете: Космос