В нескольких крупных супермаркетах Москвы установят камеры с нейросетью, которые будут изучать поведение покупателей. Об этом сообщил руководитель столичного Департамента инвестиционной и промышленной политики Владислав Овчинский. Известно, что устройство будет определять возраст, пол и направление взгляда покупателей, чтобы выявить потенциально интересные для них товары на полках. В чем плюсы и минусы такой системы? И как искусственный интеллект может повлиять на потребительские корзины? Об этом MIR24.TV спросил у специалистов в области продаж и компьютерных технологий.
Новая практика с использованием нейронных сетей в супермаркетах может действительно существенно повлиять на покупки россиян. В этом уверен декан факультета искусственного интеллекта университета «Синергия» и кандидат физико-математических наук, доцент Эдуард Жданов.
По словам ученого, с помощью нейронных сетей можно анализировать данные о предпочтениях покупателей, их поведении в магазине и их истории покупок. Это позволяет узнать, какие товары наиболее популярны, какие марки и типы продуктов предпочитаются, а также какие товарные категории могут вызвать интерес.
«На основе данных анализа нейронных сетей можно создать персонализированные предложения о покупке товаров для конкретных клиентов. Например, если покупатель часто покупает продукты определенной марки, нейронная сеть может предложить ему купон на скидку на эту марку при последующем визите в магазин», – поясняет эксперт.
Также специалист считает, что нейронные сети могут использоваться для анализа данных продаж при определении наиболее выгодных стратегий ценообразования, расположения товаров на полках и других полезных решений.
«Таким образом, использование нейронных сетей и искусственного интеллекта в супермаркетах не только позволит увеличить удовлетворенность клиентов, но и поможет магазинам повысить свою клиентоориентированность, эффективность и прибыльность», – говорит Эдуард Жданов.
Тем временем IT-специалист и генеральный директор компании ProControl Станислав Сидоров называет основные недостатки системы анализа поведения потребителей. В первую очередь он обращает внимание на то, что использование ИИ для наблюдения за покупателями может вызвать озабоченность по поводу их приватности. По мнению специалиста, необходимо строго следить за тем, чтобы такие системы соответствовали законодательству в области защиты данных.
Эксперт также отмечает: «Разработка и внедрение таких систем могут быть дорогими и сложными, особенно для малых и средних предприятий. К тому же, как любая сложная технология, системы ИИ могут столкнуться с техническими проблемами или ошибками».
«Кроме того, полное доверие искусственному интеллекту может привести к потере человеческого фактора в магазине. Внимание к покупателям и интуиция продавцов могут быть заменены безликой системой. Нужно помнить, что роботы не могут полностью заменить человеческое взаимодействие и эмоциональную составляющую покупок», – предупреждает IT-маркетолог, руководитель маркетингового агентства РОСТСАЙТ Владимир Кривов.
О том, как именно повлияет искусственный интеллект на потребительские корзины, рассуждает исследователь, бизнес-брендолог, член Российского Общества Знаний и Гильдии Маркетологов Александра Веретено:
«Искусственный интеллект может анализировать предыдущие покупки и поведение покупателей, чтобы предложить товары, которые могут их заинтересовать. Это может привести к увеличению размера потребительской корзины».
Кроме того, некоторые системы искусственного интеллекта могут автоматически добавлять товары в корзину, основываясь на предыдущих покупках или предпочтениях пользователя, говорит эксперт. Таким образом, если покупатель регулярно покупает определенный продукт, система может автоматически добавить его в корзину при следующем посещении.
«Искусственный интеллект может использоваться для динамического ценообразования, учитывая спрос, запасы и другие факторы. Это может привести к изменению стоимости товаров в корзине покупателя», – добавляет специалист.
Подводя итог, IT-специалист Станислав Сидоров считает, что нейросеть в супермаркетах представляет собой как потенциально благоприятный, так и несколько опасный шаг в развитии торговли: «Она может повысить удовлетворенность клиентов и эффективность бизнеса, но также вызывает вопросы о приватности и человеческом факторе. Какой путь выберут владельцы супермаркетов и сами покупатели, покажет время».