Согласно статистике Роскомнадзора, количество утечек баз персональных данных в России в первом полугодии 2023 года выросло в четыре раза в сравнении с аналогичным периодом 2022 года. Чтобы защитить сотрудников от мошенников, отечественные компании разрабатывают и запускают технологии для борьбы с кражей персональных данных. О том, как защитить персональные данные c помощью Big Data, MIR24.TV рассказал директор по франчайзингу IT-агентства Владимир Лебедев.
«Еще в декабре 2019 крупнейшие игроки рынка больших данных прописали кодекс этики использования данных, разработанный Ассоциацией больших данных и Институтом развития интернета. Документ представляет собой свод правил и положений этичного обращения с данными и является основой саморегулирования рынка больших данных в России. Одним из эффективных методов для борьбы с мошенничеством является анализ аномалий», – говорит Лебедев.
Термин «большие данные» возник в 2008 году, его предложил редактор журнала Nature Клиффорд Линч, когда говорил о взрывном росте объемов информации в мире. На тот момент к большим данным относили любые массивы неоднородных данных более 150ГБ в сутки. Big Data – это структурированные или неструктурированные массивы данных большего объема, которые обрабатывают с помощью автоматизированных инструментов для статистики, анализа и прогноза.
По словам Лебедева, системы больших данных могут анализировать огромные объемы данных, чтобы выявить аномальные или необычные паттерны поведения.
«Это может помочь выявить мошеннические действия, такие как несанкционированный доступ к аккаунтам или кража личных данных. Время и прогресс идут вперед за машинным обучением, его развивающиеся алгоритмы могут обучаться на исторических данных о мошенничестве и создавать модели для выявления мошеннических транзакций. Системы Big Data могут собирать данные из различных ресурсов, включая внутренние и внешние источники, что позволяет компаниям создавать более полную картину о клиентских и операционных данных», – рассказывает эксперт.
Big Data также способны бороться с разного рода мошенничествами самостоятельно. Они могут вычислить аномальные и мошеннические транзакции. «Например, банк получает данные о клиентах, запоминая их типичное поведение. И если со стороны клиентов будут аномальные транзакции, то банк сможет их распознать и заблокировать. Главным фактором защиты является улучшенная аутентификация. А технологии Big Data также могут поддерживать более сильные методы аутентификации, такие как двухфакторная аутентификация (2FA) или биометрическая аутентификация, чтобы убедиться, что только правильные пользователи имеют доступ к данным», – заключил он.
Читайте также: