Шведские программисты начали разрабатывать технологию, которая позволит людям общаться с покойными друзьями и родственниками. Руководитель сети стокгольмского похоронного бюро «Феникс» Шарлотта Руниус рассказала местной газете Dagen, что компания вместе с программистами работает над созданием «электронной копии человека».
Программа, имитирующая голос покойного, сможет отвечать на различные бытовые вопросы, заложенные в памяти устройства. По словам Руниус, сначала программисты создали виртуального помощника, который консультировал граждан по ритуальным вопросам и услугам, а сейчас набирают добровольцев, чей голос запишет и обработает специальная программа. На этом планы программистов не заканчиваются, шведы готовы идти дальше и создать роботизированную технологию, которая сможет копировать не только голос покойного, но и его внешность.
В последнее время ученые все чаще ведут работу над технологиями, которые с лёгкостью смогут заменить людей с экстрасенсорными способностями. Например, в декабре 2017 года стало известно, что ученые из Мичиганского университета во главе с профессором Вэй Лу разработали нейронную сеть – экстрасенса, которая может предсказывать ближайшее будущее. Основана новая технология на особенном виде резистивных устройств – мемристорах, которые могут выполнять логические операции и хранить данные. Если в обычную нейронную сеть знания нужно вкладывать в течение длительного времени, то информация, попадающая в мемристоры, быстро передается во вторичную подсеть, которая проводит анализ данных и строит логические цепочки между ними. То есть система развивается в зависимости от опыта, который получает в течение «жизни», и это помогает ей понимать события будущего и предсказывать их.
«Мы можем прогнозировать человеческую речь, так что вам даже не придется произносить слово целиком. Если вы пообщаетесь с нашей нейронной сетью какое-то время, то она сможет предсказать, что вы скажете через минуту», – объясняет Вэй Лу.
Газета «Times» в январе 2018 года опубликовала результаты впечатляющего исследования японских разработчиков из Киотского университета, которые с помощью нейронной сети смогли прочитать мысли людей. Технология «глубокой реконструкции изображения» преодолела двоичные пиксили и позволила ученым декодировать изображение с несколькими слоями цвета и текстурой.
Японцы в течение 10 месяцев исследовали трех человек, чей мозг был сфокусирован на изображениях природных явлений, букв и геометрических фигур. По факту люди просто просматривали изображения и думали о том, что они видят на картинке, после этого записанную активность помещали в нейросеть, а она интерпретировала мысли людей.
«Человеческий мозг обрабатывает визуальную информацию путем иерархического извлечения черт разных уровней или компонентов разной сложности. Эти нейронные сети или модели искусственного интеллекта могут использоваться как прокси для иерархической структуры человеческого мозга», – сказал ученый Юкиясу Камитани.
На данный момент сложность работы с нейронными сетями состоит в их медленной обучаемости, им приходится обрабатывать миллион кадров, чтобы усвоить необходимую информацию. Но в начале февраля 2018 года DeepMind (подразделение Google, – прим.ред.) разработали новый алгоритм машинного обучения IMPALA, который позволяет звеньям нейросети обучаться одновременно нескольким задачам, а после обмениваться полученными знаниями между собой. Новая технология дает возможность нейронным сетям учиться в 10 раз быстрее.
Не остается сомнений в том, что в случае удачного развития искусственного интеллекта и нейронных сетей, редкие экстрасенсорные способности людей потеряют свою ценность. Хотя у этой медали есть и обратная сторона – тысячи шарлатанов больше не смогут наживаться на доверчивости людей.
27 февраля в 19.20 на телеканале «МИР» состоится премьера комедийного сериала «Заколдованный участок». Это продолжение телесериала «Участок». В качестве главного героя – экстрасенс Нестеров, который сменяет участкового Кравцова. Его вызвали в деревню Анисимовка для того, чтобы весьма нетрадиционным образом – гипнотическим воздействием – вылечить народ от алкоголизма, депрессии и нежелания работать.
Подробнее в сюжете: Мир науки
