Ученые разработали ИИ, способный предсказывать структуру белка

Команда DeepMind создала систему искусственного интеллекта AlphaFold, способную предсказывать структуру белков с точностью до ширины атома. Этот прорыв позволит ученым разрабатывать лекарства и синтетические белки, передает Technologyreview.

«Мы впервые используем алгоритм на основе искусственного интеллекта для решения очень сложной задачи», – рассказал руководитель группы, сотрудник Университета Мэриленда Джон Моулт.

Ученый объяснил, что белок состоит из аминокислот, складывающихся в сложные изгибы, повороты и переплетения. Знания о том, какую функцию выполняют белки, являются ключом к пониманию основных механизмов жизни. Кроме того, это могло бы помочь в усовершенствовании вакцин от COVID-19.

Лучший друг человека: когда компьютер начнет понимать эмоции?

Как в России создают компьютеры с эмоциональным интеллектом

AlphaFold в ходе испытаний смог предсказать структуру десятков белков с погрешностью всего в 1,6 ангстрема, что эквивалентно 0,16 нанометра. Это не только намного превосходит все известные вычислительные методы, но и впервые соответствует точности лабораторных методов, включая таких как криоэлектронная микроскопия, ядерный магнитный резонанс и рентгеновская кристаллография. При этом данные методы являются дорогими и медленными – на изучение каждого белка могут уходить годы исследований и сотни тысяч долларов.

Исследователи назвали эту разработку настоящим прорывом. Они считают, что ИИ поможет лучше понимать природу болезней и помочь в разработке новых лекарств.

Ранее стало известно о том, китайские ученые запустили 66-кубитовый квантовый компьютер Zuchongzhi 2, который выполняет задачи в миллион раз быстрее 53-кубитового Google Sycamore.