Искусственный интеллект поможет расшифровать древнегреческие тексты

Развитие технологий предоставляет ученым новые возможности для исследования древней истории. Так, специалисты компании DeepMind создали модель искусственного интеллекта, которая способна расшифровывать древнегреческие тексты, сообщает Nature.

Документы, возраст которых исчисляется сотнями лет, во многих случаях доходят до нас поврежденными. Часть написанного утрачивается, что зачастую не позволяет верно понять смысл.

Искусственный интеллект

Выгодный бизнес или угроза человечеству?

Искусственный интеллект будет восполнять эти пробелы, а также предлагать рекомендации относительно географического происхождения артефакта. Кроме того, он будет способен определять дату написания. Это особенно важно, так как многие тексты написаны на неорганических носителях (камень, металл), и им нельзя провести радиоуглеродный анализ.

Чтобы датировать документ, эксперты ищут текстовые и контекстуальные параллели. Но человеку сложно охватить все возможные данные и вывести закономерности на их основе. Искусственный интеллект способен более быстро и точно выполнить эту работу.

Новое программное обеспечение получило название Ithaca. Для обучения в него загрузили 78 608 древнегреческих надписей. Каждая из них сопровождалась метаданными о времени и месте создания. Как и все системы машинного обучения, Ithaca ищет закономерности, кодирует эту информацию и затем использует для оценки других текстов.

По данным предварительных экспериментов, точность «Итаки» при восстановлении букв в утраченных фрагментах составила 62%. Определение географического источника оказывалось точным в 71% случаев. Программа также определяла дату написания текста с погрешностью в 30 лет.

Ученые сочли результаты эксперимента «многообещающими». Однако они отметили, что система «не способна работать независимо от человеческого опыта». Ее следует рассматривать как дополнительное подспорье для оказания помощи историкам, а не полностью самостоятельный инструмент.

Ранее искусственный интеллект решили задействовать для восстановления древних разбитых амфор. Система будет анализировать каждый осколок и искать подходящие по форме фрагменты.