Ученые из российского Сколтеха и австрийского Университета Граца применили искусственный интеллект для моделирования магнитного поля в верхних слоях атмосферы Солнца в режиме квазиреального времени. Это исследование позволит лучше понять свойства Солнца и его влияние на космическую погоду.
Магнитное поле Солнца – основная движущая сила космической погоды. Магнитные бури способны нанести ущерб земле, вызвав сбой в работе спутников и электросистем, нарушив системы связи.
Нейросеть позволила ученым создать модель магнитного поля и интегрировать в нее данные наблюдений. Это позволило раскрыть связь между явлениями, наблюдаемыми на Солнце, и лежащими в их основе физическими процессами.
Процесс моделирования серии наблюдений продолжительностью в пять дней потребовал менее 12 часов вычислительного времени. Команда изучила эволюцию свободной магнитной энергии, связанной с такими явлениями, как выбросы корональной массы. Результаты указали на значительное истощение свободной магнитной энергии, как пространственное, так и временное. Это согласуется с наблюдениями солнечных извержений, сообщает Nature Astronomy.
«Скорость вычислений открывает значительные перспективы для улучшения прогнозирования космической погоды и расширения наших знаний о поведении Солнца», – отметила старший преподаватель Сколковского института науки и технологий и Космического центра Сколтеха Татьяна Подладчикова.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект научился искать новые минералы. Он может быть использован для поиска месторождений не только на Земле, но и на других планетах.
Читайте также:
- Найдены древнейшие свидетельства существования магнитного поля Земли
- Ученые: Человек не способен распознать четверть звуковых дипфейков
- Искусственный интеллект научился выявлять рак груди
- Искусственный интеллект научился прогнозировать пандемии
- ИИ научили отслеживать успеваемость студентов и их шансы на отчисление
Подробнее в сюжете: Десятилетие науки и технологий
