«Кусочек мозга превратили в экшн-камеру»: откроет ли голландский эксперимент путь к чтению мыслей?

Идея о чтении мыслей привлекала ученых и фантастов на протяжении многих веков. Но даже в эпоху нейросетей и стремительного развития искусственного интеллекта телепатию мало кто воспринимает всерьез. Однако эксперимент, проведенный учеными из Голландии, ставит под сомнение невозможность подобных технологий. Специалисты из Университета Радбоуда в Нидерландах опубликовали в журнале Nature Scientific Reports результаты исследования, которое, как они утверждают, откроет путь к чтению мыслей.

В ходе эксперимента нескольких добровольцев поместили внутрь мощного фМРТ-сканера и показали им фотографии, созданные нейросетью на основе базы из 200 тысяч снимков знаменитостей. Прибор отследил активность участков мозга, отвечающих за зрение, а затем полученные данные были загружены в компьютер с искусственным интеллектом. ИИ проанализировал то, как мозг подопытных реагирует на те или иные черты лица, и перевел эту информацию обратно в компьютерный код, чтобы воссоздать исходные портреты. В итоге оригинальные изображения и полученные из компьютера оказались поразительно схожи.

Как заявила когнитивный нейробиолог Тирза Дадо, руководившая экспериментом, полученные результаты указывают на богатый потенциал искусственного интеллекта в плане чтения мыслей. Она убеждена, что, продолжая развивать технологии нейронной дешифровки сигналов мозга, в недалеком будущем мы сможем глубже проникнуть в человеческое сознание. Но опрошенные Mir24.tv эксперты нашли ряд нестыковок в исследовании голландцев. Станет ли чтение мыслей возможным и, если да, то когда это случится – читайте в нашем материале.

Кандидат биологических наук, нейрофизиолог Семен Голошейкин считает, что статья «написана грамотно и очень впечатляюще, коллектив квалифицированный, методы высоко современные», однако делать какие-то далеко идущие выводы из этого исследования пока рано.

«Действительно, им удалось получить какие-то результаты, но, как у ученого, у меня сразу [возникает] вопрос о том, как это будет воспроизводиться, можно ли этот результат будет повторить. То, что они сделали, описано на двух людях – с научной точки зрения, это очень ненадежный результат. Совершенно непонятно, что будет, если взять третьего человека, и совершенно неясно, как это будет воспроизводиться на других случайных людях. Сама технология функционального магнитного резонанса дает очень ненадежные результаты. Даже на очень больших группах людей (более ста человек) если один и тот же тест проводится повторно, например, через пару месяцев или через полгода, то результаты его воспроизводимости очень низкие», – говорит ученый.

По мнению Голошейкина, пока разработки голландцев – это «просто интересное пилотное исследование, и говорить о каком то перевороте очень сложно». А вот откуда взялся ажиотаж вокруг этой темы – понять легко, утверждает эксперт. И дело не только в том, что чтение мыслей само по себе удивительно. Многие СМИ, цитируя статью в Nature Scientific Reports, тут же принялись писать о практическом применении таких технологий. Только представьте, какие возможности это перед нами откроет: полиция сможет сканировать мозг свидетелей, чтобы «извлечь» из их памяти лица преступников; близкие людей, впавших в кому, смогут общаться с ними и знать, о чем они думают; незрячие получат шанс вновь обрести зрение, а собственные сны можно будет смотреть, как фильмы в кинотеатре. Но есть и другая сторона медали: технологии считывания мозговой информации позволят в считанные секунды узнать о вас все – ваши страхи, потаенные желания, политические и религиозные убеждения. Словом, никакая информация больше не будет приватной. Страшно представить, каким тогда будет наш мир.

Искусственный интеллект

Выгодный бизнес или угроза человечеству?

«Энтузиазм всегда оплачивается. В описании статьи говорится, что можно будет и зрение восстанавливать, и шпионов ловить, и чего только не делать. То есть сразу понятно, что расширяется возможность получения финансирования, раз компетентные органы заинтересовались тем, что вы можете считать информацию из памяти у человека. Но я бы это не воспринимал как какое-то революционное открытие, пока это не получило широкое применение и не было многократно подтверждено другими исследованиями», – констатировал ученый.

Директор по стратегии и сооснователь Napoleon IT Руслан Ахтямов тем временем напоминает, что искусственный интеллект уже довольно широко используется для сбора данных о каждом человеке, поэтому говорить о «чтении мыслей» вполне можно и в настоящем времени.

«ИИ может определить, условно «прочесть», мысли человека по косвенным признакам: по ведению текстов в социальных сетях, по реакциям, лайкам, перепискам, запросам в социальных сетях и в поисковых машинах, интернет-покупкам, перемещениям по городу. Не нужно забывать, что все эти данные анализируются. И даже те, о которых мы даже не подозреваем или думаем, что они приватны. Так что сам разговор о том, что это в будущем возможно, не совсем корректен – это происходит уже сейчас», – подчеркивает Ахтямов.

Использование искусственного интеллекта в интересах маркетинга широко развито во всем мире, и Россия – не исключение. Также ИИ играет важную роль в различных отраслях промышленности.

«Что касается России, то, опять же, можно сказать про уровень считывания ИИ поведенческих паттернов потребителей. Эти технологии максимально востребованы сейчас в маркетинге и рекламе. Думаю, что можно легко проверить, кто по вашему запросу показывает вам лучшую и более релевантную рекламу, подходящую именно вам. В нашей практике был опыт, когда с помощью технологий компьютерного зрения мы анализировали поведение и эмоциональное состояние сотрудников на собеседованиях в Zoom.

Также с помощью компьютерного зрения можно определить степень концентрации сотрудника на задаче, а также его усталости, что очень востребовано в промышленности для предотвращения несчастных случаев. Что касается именно поведенческих паттернов, то здесь очень важную роль играет машинное обучение. Оно способно создавать предиктивные модели, предвосхищающие действия человека. Это называется прогнозирование – использование моделей предиктивной аналитики для предсказания вероятности возникновения несчастного случая на основе анализа больших объемов данных», – поясняет Руслан Ахтямов.

Начальник отдела томографии Smart Engines, кандидат физико-математических наук Марина Чукалина обращает внимание на то, что в исследовании ученых из Университета Радбоуда речь идет вовсе не о чтении мыслей как таковом, а лишь о воспроизведении некоего зрительного образа, который испытуемый получал в данный момент времени.

«Судя по описанию, речь идет о «чтении» не запомненного или выдуманного образа, а сенсорного – определяется лицо, на которое испытуемый смотрит прямо сейчас. Так что это не чтение мыслей. Тут, скорее, человеческие глаз и кусочек мозга превратили в экшн-камеру. И эта задача решена очень грубо. Мы видим правдоподобные изображения человеческих лиц в высоком разрешении, это потрясает воображение. Но то, что современные нейросети на такое способны, мы знаем уже несколько лет. Для этого не нужно фМРТ. А получилось ли реконструировать те самые лица? Судите сами. Мне кажется, нет. Я бы не узнала человека по такому «фотороботу», – говорит Чукалина.

По ее словам, чтение мыслей как процесс пока сложно вообразить, поскольку мы не можем даже точно сформулировать, что такое мысль. Ясно одно: это не изображение и не слово, а что-то гораздо более сложное.

«Стабильное «подключение» к человеческому мозгу – это технология, которая изменит нашу жизнь. Но, даже когда она войдет в каждый дом, она будет мало напоминать чтение мыслей. Дело в том, что в науке еще нет четкого представления, что такое мысль, что это за информационный объект. Даже профессиональный писатель с трудом правдоподобно описывает мысли человека. Мы явно мыслим не картинками и не словами. Даже если мы «прочтем» мысль, то мы не сможем ее выразить так, чтобы другому человеку она стала понятной. А для того чтобы установить, насколько вы политически благонадежны, не нужно читать мысли. Достаточно собрать ваши комментарии в интернете. Так что я не думаю, что нейроинтерфейсные технологии опасны для общества», – считает эксперт.

Марина Чукалина назвала работу голландцев «потрясающей» и призвала продолжать исследования в этом направлении. «Не хочу принижать чужой труд. Работа потрясающая, без иронии. Но чтобы понять, как на самом деле все устроено в человеческой голове, надо разбираться во внутреннем устройстве мозга, а не нейросетями красивые картинки строить. Нужны высокоточные физические методы исследования, и в России они есть. Подобные технологии обязательно надо развивать», – заключила она.