«Одного опыта теперь недостаточно». Эксперт рассказала, как не остаться без работы в эпоху ИИ
Заменит ли искусственный интеллект в недалеком будущем целый штат сотрудников? Что хотят работодатели сегодня? Какие навыки нужны, чтобы не потерять работу? Архитектор трансформации сервисных функций, эксперт по операционной эффективности Татьяна Матвиенко в эксклюзивном интервью MIR24.TV рассказала, как развитие искусственного интеллекта меняет не только внутренние процессы компаний, но и подходы к формированию кадрового состава.
Как работодатели меняют требования к сотрудникам на фоне развития ИИ?
Еще пять лет назад работодатели оценивали глубину профессионального опыта, успешные проекты и способность справляться с высокой нагрузкой. Сегодня этого уже недостаточно. Конкурентным преимуществом становится умение специалиста использовать искусственный интеллект для повышения производительности и качества работы.
Компании все чаще воспринимают ИИ не как отдельную технологию, а как стандартный рабочий инструмент. Соответственно, меняются и ожидания от сотрудников.
Какие требования доминировали раньше?
До распространения генеративного ИИ работодатели ориентировались на три основных критерия.
«Первый — опыт реализации конкретных проектов. Ценились знания предметной области, релевантные кейсы и владение специализированными инструментами. Второй — способность выполнять большой объем задач, включая значительную долю рутинной работы. Третий — устойчивость к нагрузкам, стрессовым ситуациям и пиковым периодам».
Подбор сотрудников строился по достаточно простой логике: нужен специалист с определенным опытом, который способен самостоятельно выполнять максимальное количество задач. Чем больше операций человек закрывал своими силами, тем выше была его ценность для компании.
Что теперь может искусственный интеллект?
Сегодня ИИ выполняет значительную часть операционной работы. Он обрабатывает данные, заполняет таблицы, классифицирует документы. Создает статьи, посты и рекламные тексты, помогает редактировать материалы. Быстро анализирует большие массивы информации и выделяет ключевые факты. Проверяет договоры, ищет необходимые положения в нормативной документации и сопоставляет их с заданными требованиями.
Чат-боты уже решают до 80% типовых клиентских обращений в колл-центрах.
«Во многих профессиях до 60-70% задач можно передать ИИ, особенно если работа состоит из повторяющихся операций. По прогнозам, к 2030 году до 95% новостных материалов и рекламных текстов будет генерироваться с помощью ИИ, тогда как за человеком останутся функции редактора, куратора и автора оригинальных идей», — уточнила Татьяна Матвиенко.
Как меняются требования работодателей?
Более половины российских компаний уже учитывают навыки работы с искусственным интеллектом при найме: одни — для всех вакансий, другие — только для отдельных категорий сотрудников. Более 60 % работодателей ожидают от кандидатов базовых ИИ‑компетенций.
На первый план выходит способность эффективно использовать новые инструменты в повседневной работе. По словам Татьяны Матвиенко, сотрудник должен уметь формулировать запросы к нейросетям, корректировать сценарии взаимодействия, оценивать качество результата и понимать ограничения алгоритмов. Одновременно растет значение аналитического мышления: ИИ способен быстро собрать информацию, но выводы, интерпретация данных и принятие решений остаются ответственностью человека.
Также повышается роль стратегического мышления. Бизнесу нужны специалисты, которые понимают причинно‑следственные связи, умеют оценивать последствия решений и действовать в условиях неопределенности.
«Не теряют значения и навыки взаимодействия с людьми. Конфликты, сложные переговоры, нестандартные клиентские ситуации и организационные изменения по-прежнему требуют эмпатии, понимания контекста и способности выстраивать отношения,— отметила Татьяна Матвиенко. — Гибкость и готовность к постоянному обучению становятся обязательным условием профессиональной устойчивости».
Новая базовая модель сотрудника: человек плюс ИИ
Наиболее востребованным становится специалист, который сочетает глубокую профессиональную экспертизу с умением использовать возможности нейросети. Такой сотрудник способен делегировать технологиям рутинные операции, концентрируя свое время на анализе, принятии решений и создании ценности для бизнеса. За счет этого производительность может вырастать кратно.
«Транзакционная и операционная работа постепенно переходит к модели, в которой стоимость человеческого участия стремится к нулю, а стоимость процесса сводится лишь к стоимости автоматизации. Для бизнеса это означает возможность масштабировать процессы без пропорционального роста численности персонала», — считает Татьяна Матвиенко.
Многие компании стремятся минимизировать зависимость от ручных операций, человеческих ошибок и организационных ограничений. Поэтому сотрудник, умеющий эффективно работать вместе с ИИ‑агентами, становится важным элементом новой операционной модели.
Почему глубокий опыт и экспертиза незаменимы?
Несмотря на стремительное развитие технологий, искусственный интеллект не обладает практическим опытом реализации проектов в реальных организационных условиях. Он не сталкивался с последствиями управленческих решений, не учитывает неформальные правила компаний, не понимает внутреннюю политику организаций и не способен самостоятельно ориентироваться в сложных человеческих отношениях, подчеркивает несколько раз во время разговора эксперт.
Особенно это заметно в нестандартных ситуациях, где требуется учитывать множество факторов одновременно для ключевых выводов и принимать решения при неполной информации. Татьяна Матвиенко говорит, что именно поэтому автоматизация затрагивает профессии, основанные на повторяющихся операциях, тогда как экспертные, управленческие и коммуникационные функции сохраняют высокую ценность.
Профиль идеального сотрудника будущего
Сегодня работодатели ищут не отдельные навыки, а их сочетание. Речь идет о специалистах с прочной профессиональной базой, способных использовать ИИ-инструменты, понимать тенденции развития своей отрасли и быстро адаптироваться к изменениям.
«На практике такой сотрудник умеет автоматизировать рутинные задачи, критически оценивать результаты работы алгоритмов и самостоятельно принимать решения. Он постоянно обновляет свои знания и способен эффективно работать в быстро меняющейся среде, — поясняет Татьяна Матвиенко. — Для бизнеса это означает возможность создавать компактные команды, которые благодаря технологиям достигают результатов, ранее требовавших значительно большего количества сотрудников».
Что это значит для каждого?
Если возникает ощущение, что профессию может затронуть автоматизация, это повод не для опасений, а для освоения новых инструментов. Работодатели уже формируют спрос на специалистов, которые умеют использовать ИИ для повышения собственной эффективности.
Мир труда меняется быстро. Развитие искусственного интеллекта действительно приведет к сокращению рабочих мест по всему миру, однако одновременно появятся новые роли и новые требования к компетенциям.
Эти изменения уже затрагивают операторов колл-центров, продавцов-кассиров и специалистов по рутинной обработке документов.
«В ближайшие годы наибольшую ценность будут представлять специалисты, которые сохраняют глубину профессиональной экспертизы и одновременно используют технологии как инструмент усиления своих возможностей. Именно такая модель становится новой нормой современного рынка труда», — подчеркнула в интервью Татьяна Матвиенко.