«База не для экзамена, а для ума». Что обязательно изучать школьнику в эпоху ИИ?
Таблица умножения, правила исключения русского языка, основные химические формулы. Нужно ли все это изучать в школе, когда есть нейросети, готовые за секунды решить любое задание? Эксперты говорят, что в эпоху искусственного интеллекта особое значение приобретает умение учиться, поэтому различие между «я получил результат с помощью ИИ» и «я теперь умею» становится принципиальным. Какие же навыки станут главными в образовании будущего? Подробнее — в эксклюзивном интервью MIR24.TV.
«Представьте: перед вами школьная образовательная программа и красный маркер. Можно наконец убрать все, на что дети зря тратят время. Что бы вы вычеркнули в первую очередь? Как насчет устного счета? Зачем осваивать вычисления, если расчеты может делать ИИ? А скучные правила и бесконечные упражнения по русскому и английскому? Зачем учить грамматику, если нейросеть исправляет ошибки в тексте на любом языке? А еще зачем запоминать сложные термины и факты, если нужные сведения можно в любой момент запросить у нейросети?»
Звучит логично. Однако возможность делегировать машине интеллектуальную работу не освобождает человека от необходимости понимать ее смысл.
Современный пользователь ИИ может получить результат, не осваивая всех операций, которые к нему ведут. Но именно человек определяет, какую задачу решать, насколько хорош ответ и что с ним делать дальше. Навыки, необходимые для принятия таких решений, должны стать одним из главных ориентиров образования.
Умение учиться важнее готовых ответов
Что же это за навыки? Прежде всего — умение разбираться в задаче. Чего мы хотим добиться? Какие условия существенны? Достаточно ли информации? Иногда нужно обнаружить, что проблема сформулирована неверно, прежде чем браться за ее решение.
«Далее — способность строить и проверять рассуждение. Различать факты и предположения, видеть причинные связи, замечать противоречия, понимать основания выводов. Эти действия нужны и для собственной работы, и для оценки чужой», — рассуждает в беседе Мария Липчанская.
Для оценки результата необходимы и предметные знания.
Призыв «проверяй нейросеть» мало помогает человеку, который совсем не разбирается в теме. Без понимания физических законов трудно оценить объяснение по физике, без исторического контекста — заметить подмену смысла событий.
Знания позволяют также увидеть, когда стоит усомниться и о чем спросить дополнительно. Чтобы пользоваться чужой компетентностью, нужна собственная.
«Следующий навык — умение принимать решения и отвечать за них, — продолжает эксперт. — Даже обоснованный ответ не всегда подсказывает, как поступить: приходится учитывать интересы людей, сопоставлять цели, оценивать риски и отвечать за возможные последствия. ИИ может помочь рассмотреть варианты, но жить с результатом выбора предстоит человеку. Поэтому необходимо уметь объяснять свое решение и при необходимости пересматривать его».
Особое значение приобретает умение учиться.
Для решения новых задач неизбежно будет чего-то не хватать: знаний, опыта, освоенного способа действия. Нужно уметь обнаружить этот пробел, выбрать, как его восполнить, и проверить продвижение. Различие между «я получил результат с помощью ИИ» и «я теперь умею» становится принципиальным. Чем больше интеллектуальной работы можно делегировать, тем точнее придется управлять собственным обучением.
Как выбрать полезный курс для ребенка?
Но все эти способности рискуют остаться красивым списком, если убрать практику, на которой они формируются, объясняет Мария Липчанская.
Устный счет, владение грамматикой, заучивание основных понятий и фактов — это часть подготовки к более сложной интеллектуальной работе. Свободно оперируя числами, человек может сосредоточиться на логике вычислений; владея языком — на содержании и точности высказываний; зная факты — на постановке новых вопросов и критической оценке ответов.
Поэтому ценность базовой подготовки определяется и тем, какие возможности она открывает ученику. Навык может потерять часть бытовой ценности и сохранить ценность образовательную.
«При планировании образования ребенка полезно смотреть на сочетание трех составляющих: прочной базы, опыта самостоятельной интеллектуальной работы и возможности осваивать новое. База позволяет связывать новую информацию с уже известным и постепенно усложнять задачи. Самостоятельная работа дает опыт выбора: недостаточно знать правила и способы решения — нужно научиться определять, когда и как их применять. Встреча с незнакомым учит действовать, когда готового способа еще нет: разбираться, искать недостающие знания, пробовать и корректировать подход», — подчеркивает в разговоре эксперт.
Вместе эти составляющие позволяют продвигаться от освоенного к тому, чему человека еще никто не учил. С этой позиции легче выбирать и дополнительные занятия.
Название курса, его технологичность или обещание подготовить к «профессиям будущего» еще мало говорят о пользе. Гораздо важнее выяснить, как устроено обучение. На какие знания опирается курс и помогает ли восполнить недостающие? Как меняются задания: растет ли их сложность, становится ли меньше готовых инструкций? Помогает ли обратная связь понять причины ошибок и улучшить результат? Итоговый проект тоже стоит оценивать по тому, какие решения ребенок принимал сам и чему научился в процессе.
Эти признаки говорят о ценности курса больше, чем современность его названия или эффектность готового продукта.
«Вернемся к красному маркеру: разгрузка имеет смысл, когда понятно, для чего мы освобождаем время. Его можно направить на углубленное изучение важных предметов, самостоятельные исследования, творчество или необходимый отдых. Цель образования в эпоху ИИ — дать человеку возможность браться за более сложные задачи, определять цели, обосновывать решения и самостоятельно осваивать недостающее», — подытожила MIR24.TV Мария Липчанская.
Именно ради этого стоит пересматривать программу и выбирать, на чем настаивать.