Москва, 2 февраля. После того как в городах Восточного побережья США утихли снежные бури и возобновилось движение, машинам приходится пробираться сквозь гололед и снежные заносы. Обозреватель The Washington Post Брайан Фенг задается вопросом: а как бы повели себя в таких условиях беспилотные автомобили, которые рано или поздно выйдут на общую трассу?
Они хорошо показали себя в сухую солнечную погоду – но это слишком легко. Настоящим испытанием для самоуправляемой машины является мокрая скользкая дорога, а главное – плохая видимость: как ее «возьмет» электронный глаз! Конструкторы уверяют, что через пять-десять лет беспилотный автомобиль станет по-настоящему всепогодным. А мог бы и раньше – вон машины Tesla с автопилотами уже едут. Но все дело в плохих погодных условиях, которые человек за рулем научился преодолевать, а компьютер – пока нет.
Руководитель Tesla Илон Маск еще осенью уверял, что новый передний радар беспилотника прекрасно, лучше любого шофера, справится с распознаванием движущихся объектов. А также проведет машину через дождь, снег, туман и пыль. До сих пор Google и другие производители предпочитали испытывать такие машины в солнечных Техасе и Калифорнии. Но вот месяц назад Coogle, по словам его представителя, организовал испытания на заснеженных берегах озера Тахо. У машины, которая там испытывается, специальные дворники очищают объектив камеры, благодаря чему умная машина все видит – ну, а уж если она попадет в самый эпицентр бури, то остановится и переждет.
Как уверяет Google, его машина способна оценить силу грозы и, как заправский шофер, снижает скорость в условиях плохой видимости и скользкой дороги. Но все же способности видеокамер, радаров и лазерных сенсоров, которыми «видят» беспилотники, под вопросом. Мало того, что на эти датчики может намерзнуть лед, даже дюймовый снежный покров на дорогах может обмануть автоматическую систему наблюдения. А когда идет пушистый снег, от него отражаются сигналы этой системы, и машина не видит дальше своего носа.
«Когда мы плохо видим, то не всегда понимаем, где находимся, - напоминает профессор Эдвин Олсон из Мичиганского университета, помогающий Ford в работе над беспилотными машинами. – Чтобы понять, где ты, сперва смотришь под ноги – но в дождь и снег земля из-под ног уходит». Олсон видит выход в том, чтобы «натаскать» камеру на разные окружающие предметы – дома, столбы и даже деревья – дабы компьютерный мозг научился ориентироваться по ним.
Но плохая видимость – лишь одна из проблем. «В снежную погоду машины не всегда едут своей полосой, - отмечает Райан Юстис, робототехник и коллега Олсона по Мичиганскому университету и по Ford. – Они едут по колее, проложенной тем, кто впереди». Иными словами, люди знают, когда можно нарушить сложившиеся правила, а вот поймут ли это автопилоты?
Мало того: электронному водителю придется не только взаимодействовать с другими системами безопасности машины, но порой и отключать их, чтобы двигаться в мире, созданном людьми. Так, антиблокировочные тормозные системы и системы контроля стабильности много лет помогают водителям избегать аварий. Теперь конструкторы предупреждают, что такие системы могут внезапно прийти в противоречие с компьютером, у которого уровень сложности мышления гораздо выше, и который, к тому же, произведен совсем другой фирмой-поставщиком.
В целом, можно сказать, что эпоха беспилотных автомобилей, несомненно, приближается. Но, скорее всего, первые годы они станут ездить при ограниченных погодных условиях – а возможно, и в ограниченном круге регионов, где солнца побольше и посуше.
Подробнее в сюжете: Авто
