Российские ученые из Высшей школы экономики совместно с коллегами из университета Вальядолида (Испания) создали нейросеть для прогнозирования случаев коррупции. Разработки проводили при поддержке министерства экономики Испании, сообщает сайт ВШЭ.
Модель делает прогноз на основании макроэкономических и политических показателей в регионе и позволяет предсказать коррупционные преступления на период до трех лет.
Исследования показали, что вероятность коррупции повышают такие факторы, как повышение цен на жилье, изменение налога на недвижимость, рост экономики, увеличение количества депозитных учреждений и нефинансовых фирм, а также слишком долгое нахождение у власти одной партии.
Ученые использовали данные по реальным случаям коррупции. Прогнозы предлагаются для разных временных горизонтов, чтобы можно было разрабатывать антикоррупционые меры в соответствии с тем, насколько быстро может появиться коррупция.
«В то время как в некоторых регионах коррупцию можно предсказать задолго до ее появления и принять профилактические меры, в других случаях период прогнозирования гораздо меньше и требуются срочные политические меры по ее ликвидации», – уточняется на сайте ВШЭ.
Отметим, что нейросети используются для прогнозирования различных экономических проблем, но для борьбы с коррупцией их ранее не применяли.
Подписывайтесь и читайте нас в Telegram.
Читайте также:
Подробнее в сюжете: Мир науки
