Нейросеть фиксирует землетрясения в 17 раз лучше сейсмологов

Ученые создали алгоритм ConvNetQuake. Он предназначен для выявления произошедших землетрясений. Причем сейсмологи с обычной аппаратурой справляются с этим в 17 раз хуже. Результаты исследования опубликованы в журнале Science Advances.

Алгоритм способен анализировать сейсмограммы и определять, данная сейсмическая активность является просто «шумом» или это землетрясение. Тестирование нейросети прошло в штате Оклахома в США.

Однако у ConvNetQuake есть и недостаток. Этот алгоритм способен только выявлять землетрясения, а вот предсказывать их не умеет. Но ученые из Стэнфордского университета работают в этом направлении. Они уже протестировали систему обнаружения сейсмических волн с помощью оптоволокна.

Тем временем специалисты из Кэмбридского университета обучили нейросеть распознавать подземные толчки, включая шум мягких пород. В итоге искусственный интеллект научился делать краткосрочные прогнозы по землетрясениям в лабораторных условиях.

Ранее сообщалось, что нейросеть научили рисовать картины по текстовому описанию.