​ Нейросеть научили фильтровать людей на камерах видеонаблюдения

Специалисты из Индии создали нейросеть, которая может искать на видеозаписях людей определенного роста, пола и в одежде конкретного цвета. Это ускорит и облегчит человеку поиск людей на видеозаписях, сообщает N+1.

Алгоритм работает в несколько этапов. Сначала система выделяет только области, в которых находятся люди, а затем начинает работать с этими областями. В первую очередь вычисляется рост человека на разных кадрах и среднее значение, затем разбивается тело оставшихся людей на три части и определяется цвет одежды, а потом происходит фильтр по полу.

Алгоритмы распознавания людей на видео и фото хорошо развиты. Нередко их применяют для поиска преступников и идентификации пассажиров. Как правило, распознавание происходит только по лицу человека. Теперь будут использованы более совершенные технологии, позволяющие обращать внимание техники на рост и даже поведение.

Ранее сообщалось, что нейросеть научилась распознавать воров по поведению. Разработка подключается к системам видеонаблюдения и анализирует поведение покупателей. Если искусственный разум решает, что происходит кража, он дает сигнал охране магазина.