Ученые из Национальной астрономической обсерватории Японии разработали новую сверхточную нейронную сеть, которая позволит лучше изучить свойства Солнца. Она способна указать на скрытое турбулентное движение внутри атмосферы звезды, сообщает Astronomy & Astrophysics.
Модель искусственного интеллекта опирается на данные о температуре и вертикальном движении, собранные с поверхности солнечной фотосферы. Напомним, фотосфера – самый нижний слой солнечной атмосферы. В этой области возникает солнечная активность, такая как солнечные пятна, солнечные вспышки и выбросы корональной массы.
Ученые ранее исследовали гранулы, в частности, измеряли их температуру, но за горизонтальным движением невозможно было пронаблюдать напрямую. Между тем понимание движения плазмы в фотосферы важно для прогнозирования солнечных явлений, таких как вспышки и бури.
Авторы нового проекта разработали метод численного моделирования турбулентности плазмы. Для обучения нейронной сети применили три набора данных.
Оказалось, что, основываясь исключительно на данных о температуре и вертикальном потоке, искусственный интеллект может точно описывать горизонтальные потоки, которые нельзя наблюдать в реальном времени. Однако на данный момент он способен обнаруживать только крупные потоки. Ученые планируют улучшить точность модели, чтобы она смогла распознавать и небольшие явления.
«Поскольку точность мелкомасштабной турбулентности имеет решающее значение для некоторых вычислений, решение этой проблемы должно стать следующим шагом», – отметили авторы.
Ранее ученые заявили о возросшей солнечной активности. Так, в начале года Солнце пережило месяц непрерывных извержений.
Читайте также:
- Искусственный интеллект выявил восемь потенциальных инопланетных сигналов
- Нейросеть научили создавать более 300 лекарств из отходов
- Узнать по сердцебиению: нейросеть научили распознавать человека по биосигналу
- Нейросеть научили узнавать людей по сердцебиению
- Аппарат Solar Orbiter приблизится к Солнцу 26 марта
