Разработкой цифрового алгоритма обнаружения узловых образований в легких на основании данных компьютерной томографии занимаются сотрудники Сеченовского университета. Он позволит исключить человеческий фактор при анализе данных и диагностировать онкологию на более ранних стадиях, передает РИА «Новости».
«Ученые Института персонализированной онкологии НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» разрабатывают цифровую модель обнаружения узловых образований в легких по данным компьютерной томографии (КТ) с применением искусственного интеллекта (ИИ)», – сказано в релизе.
Отмечается, что эксперты уже смогли добиться того, что нейросеть распознает подозрительные участки на компьютерной томограмме и дополнительно их подсвечивает. В дальнейшем технология будет способна не только обнаруживать рак легких, но и давать оценку опухолевой ткани и помогать в определении лечения и прогноза у пациентов.
«Объем информации, который приходится обрабатывать врачу-рентгенологу во время работы, огромен. К сожалению, к концу трудового дня «глаз замыливается». Это может повлиять на увеличение вероятности пропуска или неадекватной оценки изображения», – сказала директор Института персонализированной онкологии Сеченовского университета Марина Секачева.
Поэтому, по ее словам, внедрение алгоритмов искусственного интеллекта поможет специалистам не упустить случаи, которые требуют особого внимания.
Ранее сообщалось, что в Канаде создали нейросеть, которая может диагностировать посттравматическое стрессовое расстройство у авторов текстов.
Читайте также:
- Российские ученые разработали вещество для лечения тяжелого воспаления легких
- Российские ученые разработали новый метод выявления рака
- В России разработали новый метод лечения рака с помощью магнитных наночастиц
- Ученые нашли истинное значение наследственности в риске развития рака
- Врач рассказал, кто попадает в группу риска по развитию рака легких
Подробнее в сюжете: Технологии
