Ученые научили нейросеть распознавать внутричерепные кровотечения

Японские ученые создали нейросеть, которая способна диагностировать внутричерепные кровотечения по компьютерной томограмме (КТ) головы пациента. Такая разработка позволит быстро оказывать помощь людям, которые получили тяжелые травмы головы, говорится в статье в журнале JAMA Network Open.

Исследователи отмечают, что нередко кровоизлияния происходят после травмы головы, например, при ДТП. Если вовремя не обнаружить и устранить место повреждения, то пациент может умереть.

Специалисты решили выяснить, можно ли распознать кровотечение на снимках КТ или с помощью других приборов. Они изучили снимки 2123 японцев, которые получили травмы головы между 2018 и 2021 годами. У 12,2% из них было обнаружено внутричерепное кровотечение. На основе этих данных исследователи обучили пять нейросетей. Все алгоритмы смогли справиться с задачей, но лучше всего сработал метод XGBoost. Он правильно распознал свыше 78% случаев.

Исследователи уверены, что разработанный алгоритм подойдет для быстрой предварительной диагностики пациентов, которые пострадали в ДТП, и оперативного подбора подходящего лечения.

Ранее сообщалось, что российские ученые создали мягких роботов, которыми можно управлять с помощью магнитного поля. С помощью них специалисты предложили лечить тромбоз и удалять тромбы.