Российские специалисты научили искусственный интеллект прогнозировать приступы эпилепсии

По словам профессора университетской лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Владимира Максименко, в основе разработанной системы лежит принцип формирования обучающей выборки для нейросети. Для классификатора были поданы результаты нейронной активности, которые включали как корректные, так и ошибочные прогнозы предыдущего алгоритма. Обрабатывая эти данные, искусственный интеллект научился исправлять ошибки предыдущего алгоритма, давая более эффективный прогноз.

Ученый назвал полученные результаты важным шагом на пути к созданию антиэпилептических систем для человека. Теперь исследователи ждут разрешения от этической комиссии, позволяющего приступить к экспериментальным работам с пациентами.

Ранее ученые научили нейросеть распознавать внутричерепные кровотечения.