Искусственный интеллект научился распознавать жизнь на других планетах

Новый метод поиска внеземной жизни разработала команда биологов и астрофизиков из Института Карнеги. Специалисты создали искусственный интеллект, способный отличать предметы живой и неживой природы.

При разработке алгоритма ученые использовали данные молекулярных исследований 134 абиотических и биотических образцов. Новая нейросеть с точностью до 90% определила образцы, которые имели биологическое происхождение. В частности, ИИ идентифицировал такие объекты, как раковины, кости, волосы, клетки и окаменелости, возраст которых достигал сотен миллионов лет.

Исследователи предполагают, что разработка поможет при изучении поверхности Марса, так как для анализа не придется отправлять образцы на Землю. Также нейросеть надеются применить для выяснения, обитаем ли спутник Юпитера Европа, и для решения ряда научных загадок на Земле. В частности, ее используют для поиска древнейших микробов в отложениях, сформировавшихся 3,5 млрд лет назад, пишет журнал PNAS.

Ранее ученые из Осакского университета в Японии научили нейросеть определять возраст по рентгену груди. Расхождения между реальным возрастом и результатом, вычисленным ИИ, указывают на наличии какого-либо хронического заболевания.