Решение на базе YandexGPT помогло в разы ускорить запуск клинических исследований
НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова начал применять решение на базе YandexGPT для обработки заявок на клинические исследования. Это позволило сократить время первичной проверки данных с нескольких недель до нескольких минут. Решение анализирует пакеты документов с сотнями страниц и указывает на ошибки, которые нужно исправить.
Новая технология помогает врачам и фармацевтическим компаниям значительно ускорить подготовку корректного пакета документов и согласование проведения исследований. Пациенты могут раньше получить доступ к новым лекарствам и медицинским изделиям, методикам лечения.
Решение намерены применять в онкоцентрах стран БРИКС и учреждениях, проводящих клинические исследования.
Технология разработана Центром технологий для общества Yandex Cloud (входит в Yandex B2B Tech), компанией Raft и НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова. Его уже используют в локальном этическом комитете (ЛЭК) при НМИЦ, где обрабатывается около 1000 обращений в год.
Заявки на клинические исследования содержат большой объем данных. Они должны строго соответствовать как российским, так и международным требованиям по безопасности, этике, дизайну исследований. Ручная проверка требует одну – две недели, а нейросеть YandexGPT справляется с задачей за несколько минут. Полный цикл согласования, который занимает несколько месяцев, можно сократить до 5 – 10 рабочих дней, отметил руководитель отдела доклинических и клинических исследований НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова Артем Полторацкий.
Решение представляет собой веб-сервис на облачной платформе Yandex Cloud. Туда загружают сканы документов анализирует документы, распределяет по типам, извлекает информацию и проводит автоматическую проверку по заранее заданным критериям. В 95% случаев анализ выполняется без участия человека, специалист только проверяет корректность данных и принимает решение об одобрении или отклонении заявки. Решение можно применять не только в медицине, но и в других сферах, например, банковской деятельности.
Ранее стало известно о технологии создания цифровых двойников. Новая нейросеть научилась генерировать реалистичных виртуальных персонажей из фотографий. Она имитирует не только черты внешности, но и голос.