Искусственный интеллект научился выявлять вирусы быстрее клинических тестов

Ученые из Невадского университета в Лас-Вегасе (США) научили искусственный интеллект искать вирусы в сточных водах. Алгоритм способен идентифицировать возбудителей гриппа, оспы, кори, кандидоза и других заболеваний еще до того, как их выявят с помощью клинических тестов.

Новая технология позволяет отслеживать появление, мутации и передачу вируса гораздо быстрее, чем раньше. В теории, искусственный интеллект может выявить опасный патоген еще до того, как первый зараженный пациент поступит в больницу. Это позволит заранее предпринять меры по предотвращению эпидемии. Алгоритм также позволит следить, как мутирует вирус, без тестирования людей.

Исследовательская группа проанализировала 3700 проб сточных вод, собранных на очистных сооружениях в 2021 – 2023 годах. Результаты показали, что искусственный интеллект успешно идентифицировал различные варианты вирусов на основании двух – пяти образцов. Это значительно превосходит существующие методы, сообщает Nature Communications.

Предыдущие способы тестирования требовали знания генетической структуры вируса. Они в значительной степени основывались на клинических данных от пациентов, уже прошедших тестирование. Таким образом, новые штаммы выявляли уже после того, как они начинали курсировать в обществе. Эпиднадзор за сточными водами позволяет принимать более своевременные и активные меры общественного здравоохранения, отметили авторы научной работы. 

Ранее искусственный интеллект выделил природные антибиотики из ядов. Систему глубокого обучения применили для анализа базы данных из 16 123 белков и 40 626 260 зашифрованных пептидов ядов. Система выявила более 380 пептидов-кандидатов. Ученые синтезировали 58 пептидов в лаборатории, и 53 из них оказались эффективны против лекарственно-устойчивых бактерий.