Искусственный интеллект научился выявлять скрытые землетрясения в Тихом океане

Ученые из Вашингтонского университета (США) разработали новую технологию для выявления скрытых землетрясений в Тихом океане. Она основана на применении искусственного интеллекта.

Одной из самых сейсмически активных зон в Тихом океане является зона субдукции Каскадия, где плита Хуан-де-Фука погружается под Североамериканскую плиту. Мониторинг разломов океанского дна представляет собой сложную задачу, и существующие методики не позволяют получить достаточно данных для полноценного анализа ситуации.

Чтобы решить эту проблему, ученые протестировали метод распределенного акустического зондирования (DAS). Он подразумевает измерение колебаний океанского дна с помощью волоконно-оптических кабелей.

Ученые собирают данные с кабелей, а искусственный интеллект фиксирует отдаленные землетрясения, которые обычная техника не может уловить. Если землетрясение небольшое или эпицентр находится далеко от кабеля, оно заглушается фоновым шумом океана, сообщает Seismological Research Letters.

Новый алгоритм улавливает сигнал и усиливает его в 2,5 раза. Для обучения программы ученые использовали данные о 285 землетрясениях, произошедших в заливе Кука на Аляске в 2023 году. Затем они проследили сигнал и определили очаг землетрясения. Важно, что система портативна и требует небольшой вычислительной мощности.

Ранее стало известно, что искусственный интеллект выявил скрытые землетрясения в Йеллоустоне. Он определил, что в 2008 – 2022 годах в Йеллоустонской кальдере произошло 86 276 землетрясений. Многие из них были частью так называемых роев землетрясений.