Нейросети научились предсказывать романтические отношения

Израильские ученые создали нейросеть, которая может с высокой точностью прогнозировать чувство романтического притяжения в условиях, близких к работе приложения для знакомств. Статья сотрудников Университета Бен-Гуриона опубликована в издании Computers in Biology and Medicine. 

Был проведен эксперимент, в котором участвовали 60 студентов. Они смотрели фотокарточки потенциальных партнеров. В этот момент регистрировалась их мозговая активность с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). Испытуемые отмечали, кого они считают симпатичным, потом они получали «обратную связь» — якобы оценку со стороны лиц, которым они понравились. Это позволило воспроизвести основной механизм приложений для знакомств: притяжение и вероятный отказ.

Алгоритмы машинного обучения проводили анализ электрических ответов мозга — вызванные потенциалы. Модели предсказывали реакцию участников на притяжение с точностью 71,3%, а на отвержение — 81,3%. У участников, выделяющих привлекательными меньше людей, алгоритмы работали лучше. Ученые считают, что это связано с более выраженными и характерными нейронными сигналами.

«Анализируя сигналы ЭЭГ, мы можем предсказывать действия пользователя в приложениях для знакомств — например, примет ли он решение «свайпнуть» вправо или влево. Это дает понимание эмоций: находят ли они кого-либо привлекательным или переживают негативные чувства», — отметили авторы научной работы.

Ранее ученые обучили четвероногого робота играть в бадминтон с соперником-человеком. Модель адаптировала свои движения, чтобы дотягиваться до волана и перебрасывать его через сетку. При этом был задействован искусственный интеллект.