3D-модель опухоли печени для поиска уязвимостей рака создадут ученые из России и Ирана

Ученые Сеченовского университета вместе с иранскими коллегами из Института Роян разработают 3D-модель опухолевой микросреды печени. Также они займутся изучением метаболизма раковых клеток с использованием методов биофотоники и искусственного интеллекта. Проект поддержан грантом Российского научного фонда, сообщает пресс-служба Сеченовского университета.

Гепатоцеллюлярная карцинома является одной из самых агрессивных форм рака печени, для нее характерны высокая частота рецидивов и низкая эффективность обычной терапии. Причиной ученые считают наличие стволоподобных клеток, которые обладают способностью к неограниченному самовоспроизведению, дифференцировке в различные типы опухолевых клеток и повышенной устойчивостью к терапии.

В рамках проекта команда создаст 3D-органоиды, воспроизводящие характеристики опухолевой ткани, а также будет анализировать метаболизм клеток с помощью FLIM-микроскопии. Это метод оптической визуализации, который позволяет по косвенным признакам определить, какой способ получения энергии использует клетка в данный момент. Искусственный интеллект поможет ученым автоматически распознавать устойчивые клеточные субпопуляции и анализировать, как они распределяются внутри опухолевой ткани.

По словам заведующей лабораторией омиксных и регенеративных технологий Дарьи Кузнецовой, в перспективе результаты данного исследования могут лечь в основу персонализированного подхода к терапии рака печени.

Ранее сообщалось, что первый пациент в России получил персонализированный отечественный препарат для лечения онкологического заболевания. Им стал 60-летний житель Курской области с меланомой кожи. В Минздраве уточнили, что средство не просто лечит болезнь, а обучает иммунную систему прицельно распознавать и уничтожать опасные клетки.