Первую в мире нейросеть для определения депрессии создали сибирские ученые

Сибирские ученые создали первую в мире нейросеть, определяющую депрессию с точностью 93%, сообщили в Минобрнауки России. Разработка ляжет в основу автоматизированной диагностики и поможет врачам ставить более объективные диагнозы.

Ученые Томского и Новосибирского госуниверситетов впервые объединили в одном алгоритме данные электроэнцефалографии и генетические маркеры, которые обычно анализируют по отдельности. Нейросеть распознает расстройство с точностью 93%, что, по мнению исследователей, повышает объективность диагностики в психиатрии.

По словам разработчиков, на приеме врач использует опросники и шкалы, затем назначает ЭЭГ и генетический анализ. Данные фиксируются раздельно, а затем сводятся в формулу. Графовые нейронные сети позволяют интегрировать всю информацию и выявлять скрытые взаимосвязи. Для этого была создана модель — мультимодальный сверточный трансформер. Главное преимущество алгоритма, по словам ученых, — способность анализировать данные нового пациента и точно определять вероятность депрессии. Нейросеть замечает сложные сочетания признаков, которые психиатр без нее не увидит. При этом она не заменяет врача, а служит инструментом, исключающим субъективность.

Ранее клинический психолог Ирина Пирогова рассказала, как справиться с летней депрессией и не принять под ее влиянием поспешных решений об увольнении с работы. По ее мнению, главное — правильно организовать режим отдыха и по возможности улучшить условия работы.