Роботы с ИИ научились играть и проявлять любопытство при изучении языка

Ученые из Окинавского института науки и технологий (Япония) создали виртуальных роботов с искусственным интеллектом, способных к ускоренному изучению языка. Система поощряет не зубрежку, а любопытство.

Модель ИИ разработали по образцу человеческого мозга. Наблюдения показали, что благодаря ей роботы осваивали язык в два раза быстрее, чем обычно. Кроме того, они демонстрировали спонтанное игровое поведение и улучшенную способность справляться с незнакомыми ситуациями. Ученые пришли к выводу, что обучение, основанное на любопытстве, может сделать будущие системы ИИ более гибкими и похожими на людей.

Большие языковые модели (LLM) генерируют ответы, предсказывая наиболее вероятный вариант из обширных наборов данных. В ходе нового исследования ученые использовали архитектуру, известную как вариационно-рекуррентная нейронная сеть.

Роботы получали вознаграждение за правильное выполнение заданий. Кроме того, они удовлетворяли свое любопытство путем изучения незнакомых ситуаций, которые требовали обновления внутренних установок. Баланс между стабильностью и новизной позволил роботам более эффективно находить новые решения сложных задач.

Во время обучения роботы стремились к игре – так они опрокидывали предметы, хотя не получали прямых указаний это делать. Такие действия ускоряли освоение языка. ученые пришли к выводу, что игра, движимая любопытством, может иметь решающее значение для приобретения знаний, особенно для маленьких детей, сообщается на сайте университета.

Ранее стало известно, что в нью-йоркских школах впервые появится робот-учитель. Робот серии М будет максимально приближен к человеческому облику.