Технологии искусственного интеллекта становятся все более изощренными в способности вводить людей в заблуждение. Поначалу ИИ осваивал имитацию человеческих лиц, следом — воспроизведение голосов. На ранних этапах люди сравнительно легко определяли, где контент настоящий, а где — продукт работы нейросети. Сегодня ситуация кардинально изменилась: усовершенствованные алгоритмы настолько отточили свои навыки, что пользователь зачастую даже не подозревает, что перед ним полностью синтезированный материал. К такому заключению пришли специалисты из Ланкастерского, Стэнфордского и Калифорнийского университетов, проведя серию научных экспериментов, пишет «Вечерняя Москва».
В ходе первого исследования ученые выяснили, что способность людей отличать реальные лица от сгенерированных практически сводится к случайному угадыванию — вероятность правильного определения составила около 50%. С поставленной задачей успешно справились лишь 58,4% испытуемых. Второй эксперимент лишь укрепил эти выводы: оказалось, что респонденты склонны доверять искусственно созданным лицам больше, чем подлинным.
Насколько реально сегодня выявить работу нейросети? На этот вопрос дала ответ Алексис Макгуайр, одна из авторов исследования. Она подтвердила: современные ИИ‑технологии действительно обманывают людей куда эффективнее, чем раньше. Однако осознание масштаба проблемы — уже важный шаг к ее решению. Знание особенностей работы нейросетей существенно повышает шансы распознать сгенерированный контент, отметил Максим Абрамов — кандидату технических наук и руководитель лаборатории прикладного искусственного интеллекта Санкт‑Петербургского Федерального исследовательского центра РАН.
«Современные модели проходят обучение на колоссальных наборах реальных снимков. Они целенаправленно формируют изображение так, чтобы оно максимально соответствовало представлениям человеческого глаза о правдоподобности», — указал эксперт. По его словам, на первых порах в результатах генерации встречались заметные дефекты — лишние пальцы, искаженные черты лица и другие аномалии Такие погрешности были характерны для ранних, менее сложных архитектур. Теперь же ИИ действуют по-другому — они воссоздают картинку поэтапно, формируя не уникальную личность, а усредненный образ, составленный из тысяч ранее увиденных примеров. «В итоге получается лицо без шрамов, без малейшей асимметрии, без индивидуальных нюансов мимики», — подчеркнул Абрамов.
По его словам, именно эта «идеальность» нередко и становится ключевым маркером — согласно данным психологии восприятия, усредненные черты подсознательно кажутся людям более приятными и вызывают большее доверие.Абрамов добавил, что универсального способа выявления ИИ‑контента пока не существует, но есть ряд косвенных признаков, способных помочь в идентификации. Помимо программных детекторов, можно опираться на визуальные детали.
«Обязательно обратите внимание на уши: нейросети нередко некорректно прорисовывают завитки и мочки. Также стоит оценить симметрию: у настоящих людей она всегда слегка нарушена, тогда как сгенерированные портреты нередко выглядят как зеркальное отражение. Кроме того, подозрительно могут выглядеть аксессуары — серьги или очки, которые будто бы не закреплены, а словно парят над лицом. В таких случаях ошибиться сложно», — посоветовал специалист.
С ним солидарна Наталия Ларичкина, профайлер и HR‑специалист. «Искусственный интеллект тяготеет к созданию идеализированных образов. В реальности достичь такой безупречности крайне трудно, ведь внешность человека формируется под влиянием множества естественных факторов», — отметила она. Она посоветовала присмотреться к текстуре кожи: полное отсутствие пор, следов косметики или естественных несовершенств являются явным сигналом, что фото либо сильно отретушировано либо целиком сгенерировано.
Ларичкина связывает склонность людей отдавать предпочтение синтетическим лицам с устоявшимися стандартами красоты, которые долгое время транслировались индустрией моды и кинематографом.
«Нет ничего удивительного в том, что мы чаще выбираем сгенерированные образы: идеальное всегда притягивает взгляд. Более того, при встрече с чем‑то безупречным у человека возникает подсознательное желание верить в его подлинность», — пояснила Ларичкина.
При этом выдать нейросеть способны и противоположные признаки — избыточная асимметрия в деталях, которые в жизни редко бывают настолько искаженными. Например, линия роста волос зачастую выходит неестественно извилистой и выглядит неправдоподобно.
Любопытный факт выявило исследование, проведенное российским финансовым маркетплейсом: среди людей старше 50 лет заметно растет доля тех, кто научился распознавать ИИ‑контент. Хотя этот показатель пока уступает уровню осведомленности молодежи и людей среднего возраста, именно в этой возрастной группе зафиксирован наиболее стремительный годовой прирост навыков распознавания. Это свидетельствует о том, что человек способен противостоять обману, если вооружен знаниями.