Американские ученые впервые применили искусственный интеллект для создания полноценных геномов бактериофагов – вирусов, которые заражают бактерии.
Специалисты использовали геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2, поставив им задачу сгенерировать жизнеспособные последовательности, способные поражать кишечную палочку Escherichia coli C. За основу был взят природный фаг ΦX174. Нейросети выдали тысячи вариантов, из которых почти 300 были синтезированы и протестированы в лабораторных условиях. 16 из них оказались жизнеспособными, причем их геномная структура заметно отличалась от природных аналогов.
Ключевым результатом стало то, что смесь созданных ИИ фагов уничтожила штаммы E. coli, которые были устойчивы к исходному природному вирусу. Это доказывает, что геномные модели способны не просто копировать существующие организмы, а синтезировать новые эффективные комбинации. В перспективе такой подход может помочь в борьбе с инфекциями, устойчивыми к традиционным методам лечения. Исследование опубликовано в журнале Science.
Ранее специалисты Балтийского федерального университета имени И. Канта предложили инновационный способ обнаружения сбоев в работе мозга — на основе анализа аудиозаписей устной речи. Созданная учеными технология призвана стать инструментом для первичной оценки состояния пациентов с нарушениями когнитивной сферы