Главное препятствие для развития ИИ назвал эксперт
Основным барьером для развития искусственного интеллекта в мире является нехватка энергетических мощностей, именно поэтому европейские страны и США пытаются возродить атомные технологии, заявил в интервью РИА Новости президент Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» Михаил Ковальчук.
По его словам, автоматизированные системы управления известны еще со времен СССР, однако они не переросли в искусственный интеллект, поскольку не было компьютеров с необходимой мощностью и скоростью обработки больших баз данных. Сегодня такие компьютеры появились, но при обработке массивов данных интегральные схемы выделяют гигантские объемы тепла. «Сегодня весь вопрос развития искусственного интеллекта упирается в энергетику. Фактически ИИ — сублимированное электричество», — отметил Ковальчук.
Он напомнил, что при создании больших языковых моделей об этом никто не задумывался. Сейчас, по его словам, немцы обсуждают возможность разморозки законсервированных атомных станций, а американцы «из всех углов достают разработки портативных атомных установок».
Для выхода из ситуации есть два решения, считает Ковальчук. Во-первых, необходимо повысить энергопроизводство, и для этого фактически есть только один путь — развитие ядерных технологий, в первую очередь мобильных атомных станций и станций малой мощности, где Россия, по его словам, «впереди планеты всей». Во-вторых, нужен иной принцип потребления. «Человеческий мозг, орган, которым создано все в нашем мире, потребляет порядка 10 ватт и не более 30 ватт в пиковый момент. Значит, наша задача — наряду с ростом генерации перейти к совершенно иному, природоподобному типу потребления энергии», — заключил ученый, добавив, что Курчатовский институт уже 10 лет готовит концепцию развития природоподобных технологий.
Ранее сообщалось, что впервые в истории ИИ-модель приняла решение об увольнении работника. Речь идет о системе Claude, которой в рамках эксперимента поручили управлять розничным магазином в Сан-Франциско. Эксперимент стартовал в марте: требовалось выяснить, способен ли ИИ-агент самостоятельно вести бизнес и как такие технологии могут повлиять на экономику. По данным Time, сотрудник был уволен после того, как опоздал на 17 смен из 23. На первом этапе модель предложила лишь официальное предупреждение, и только после уточняющего вопроса о соответствии сотрудника должности ИИ пришел к выводу о необходимости увольнения. Примечательно, что в целом Claude демонстрировал мягкий стиль руководства — ранее он даже советовал работникам не переживать из-за опозданий. Финансовые итоги эксперимента оказались не в пользу ИИ-управления: стартовый баланс магазина в марте составлял 100 тысяч долларов, а спустя пять месяцев сократился примерно до 61 тысячи. Исследователи связывают это с излишне лояльными управленческими решениями и спорными коммерческими шагами модели. тмы начинают влиять на трудовые отношения.