От алмазной пыли до ИИ-моделей: как наука пытается взять климат под контроль?
Август 2026 года стал самым жарким за 176 лет наблюдений, а июль разделил первое место с 2024 годом. Средняя температура за десятилетие 2017 – 2026 годов достигла +1,43 C относительно доиндустриального уровня, приближаясь к порогу 1,5 C Парижского соглашения, после которого, по данным Всемирной метеорологической организации, начинаются необратимые изменения, сообщает argumenti.ru.
Нагревание планеты продолжается уже полтора века из-за парниковых газов, что ведет к таянию ледников, подъему уровня океана и экстремальным погодным явлениям, таким как аномальная жара, леденящие холода, засухи, ливни и штормы. Однако мгновенного климатического коллапса не предвидится, вместо этого наблюдается резкая изменчивость погоды с перепадами от арктического холода до тропической жары.
Заведующая лабораторией динамики климата МФТИ и ведущий научный сотрудник Института океанологии РАН Ольга Золина пояснила, что подобные резкие температурные скачки являются прямым следствием глобального потепления. Главная причина кроется в изменении атмосферной циркуляции: меридиональные переносы воздушных масс с севера на юг и обратно стали преобладать над зональными, принося экстремальные температуры, особенно в переходные сезоны, что усугубляется таянием арктического льда.
В декабре 2025 года Золина в составе группы World Weather Attribution подсчитала, что без антропогенного фактора вероятность сибирской жары была бы в 600 раз ниже. Ученый также отметила, что человечество влияет на климат, но не управляет им, а учащение погодных аномалий статистически подтверждает глобальное потепление.
Климатические модели строятся на строгих физических законах, включая второй закон Ньютона и законы сохранения массы и энергии. Ольга Золина уточнила, что это системы гидродинамических уравнений, которые суперкомпьютеры просчитывают для миллиардов точек.
В 2026 году концепция цифровых двойников планеты стала реальностью. Так, в России НИВЦ МГУ разработал модель TerM для наземных экосистем на суперкомпьютере Ломоносов-2, участвующую в программе CMIP.
Искусственный интеллект помогает уменьшить масштаб глобальных моделей до уровня конкретных городов. Золина подчеркнула эффективность ИИ в мгновенном анализе огромных массивов данных, позволяя делать прогнозы за минуту вместо часов. В МГУ создана ИИ-модель московского острова тепла с шагом 1 км, а швейцарский суперкомпьютер Alps использует 100 петабайт данных NASA для обучения алгоритмов. Однако климатолог Карин Андерссон из Стокгольмского университета предупредила, что цифровой двойник не является оракулом, а лишь дорогим способом структурировать неопределенность.
Полностью управлять климатом невозможно, но развивается направление солнечной геоинженерии. Золина упомянула проекты по распылению в стратосфере отражающих частиц, включая алмазную пыль, и созданию космических экранов, хотя масштабные тесты остаются под вопросом. Критики указывают, что это не решает проблему накопления CO2, а резкая остановка программ приведет к катастрофическому скачку температур.
В 2026 году цифровые двойники стали реальным инструментом для предотвращения катастроф и спасения жизней, честно показывая последствия наших действий. Пока человечество дискутирует о геоинженерии, планета продолжает бить температурные рекорды: все 10 самых теплых лет с 1850 года пришлись на период после 2015 года. Законы физики обмануть нельзя, но их теперь можно точно просчитать.