ИИ-система поможет прогнозировать риск отторжения пересаженных органов

Студенты Astana IT University представили на выставке AI-Sana проект для оценки вероятности отторжения трансплантированных органов, сообщает Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан. Разработка использует генетические данные для прогнозирования риска отторжения. Результаты анализа могут помочь врачам при принятии клинических решений.

«В прошлом году наша команда получила награду в категории Best Biomedical Startup», — рассказал разработчик Ернур Сырлыбаев.

По его словам, проект развивается при поддержке программы AI-Sana и Astana IT University. Команда также сотрудничает с министерством, знакомится с разработками других университетов и обменивается опытом.

Команда добилась успехов на стартап-соревнованиях Empower Me, Digital Kazakhstan и NACTS World Cup. В планах — выход на международные рынки и запуск пилотных проектов в Китае и Южной Корее.

На выставке AI-Sana также представили разработку студентов Baitursynuly University — ИИ-систему для выявления болезней растений. Она анализирует изображения посевов, в том числе полученные с помощью беспилотников, и помогает обнаруживать проблемные участки. В перспективе технология может способствовать сокращению потерь урожая и более рациональному использованию средств защиты растений.