Международное образование в многополярном мире. Как технологии меняют современное обучение?
Кадры для зеленой экономики. Цифровые технологии и искусственный интеллект. Русский язык в международном образовании многополярного будущего. Классические vs корпоративные университеты: коллаборация или конкуренция? Эти и многие другие темы прозвучат на II Международном образовательном форуме «Международное образование в многополярном мире», которое пройдет с 26 по 29 ноября в Москве. Цифры масштабного события впечатляют: более 300 экспертов, 40 стран мира, 80 российских регионов, 1100 участников, 23 дискуссионные площадки, 100 часов дискуссии и 2 дня нон-стоп нетворкинга. О цифровой трансформации в интервью MIR24.TV рассказал декан факультета искусственного интеллекта РУДН Антон Поддубский.
Какие ключевые тренды в области искусственного интеллекта и цифровых технологий вы считаете наиболее важными для развития образования и науки?
— Образование и наука сейчас переживают стремительную цифровую трансформацию. Важнейшими трендами являются персонализация обучения с помощью ИИ, интерактивные виртуальные среды и аналитика больших данных. Сегодня каждый обучающийся может получать индивидуальный учебный опыт: нейросети анализируют его прогресс и формируют под него программы обучения. Искусственный интеллект активно выступает «вторым пилотом» преподавателя. Уже сейчас ИИ помогает формировать рабочие программы дисциплин, создавать презентации и даже проверять домашние задания.
Другой тренд — интерактивные 3D- и VR-лаборатории. По всему миру проекты превращают занятия в погружение в метавселенные, где студенты могут моделировать эксперименты и конструировать роботов. Считается, что к 2030 году рынок образовательных метавселенных вырастет в десятки раз, так как такой формат помогает «достучаться» до нового поколения с коротким вниманием.
Кроме того, геймификация и адаптивные онлайн-платформы становятся мейнстримом. Образовательные сервисы дополняют лекции играми, тестами и интерактивными задачами, что повышает вовлеченность обучающихся. Важен и тренд на открытые данные, и совместные исследовательские лаборатории.
Цифровые технологии позволяют ученым из разных стран работать над общими задачами, проводить массовые открытые эксперименты и делиться результатами в режиме реального времени. В целом, современные цифровые технологии — от блокчейна для сертификации и хранения данных до анализа больших данных в научных исследованиях — меняют подходы к обучению и ведут науку на качественно новый уровень.
Антон, а какую роль играет искусственный интеллект в трансформации современного общества и экономики?
— Искусственный интеллект становится одним из ключевых драйверов глобального развития. Он трансформирует экономику, повышая производительность и порождая новые отрасли. Недавние исследования показывают: только генеративный ИИ может добавить эквивалент $2,6-4,4 трлн ежегодно к мировой экономике. Ожидается резкий рост эффективности в таких секторах как логистика, здравоохранение и финансы — благодаря автоматизации рутинных операций, анализу больших данных и принятию решений на основе искусственного интеллекта.
Для общества ИИ значит новую «экономику знаний», появятся профессии, которые мы пока не можем представить. Социально искусственный интеллект уже меняет повседневную жизнь: виртуальные ассистенты, самоуправляемые устройства, умные города, персонализированная медицина — многое из этого последовало за развитием ИИ-технологий.
Вместе с тем использование искусственного интеллекта ставит и новые вызовы: это вопросы этики, конфиденциальности и безопасности. Важная задача образования — научить людей правильно взаимодействовать с ИИ, критически оценивать информацию и создавать понятные нормы его использования.
Каким образом сегодня интегрируется практическая подготовка и стажировка студентов в ведущих компаниях и исследовательских центрах? Насколько важно выстраивать сотрудничество с IT-компаниями и промышленными предприятиями в России и за рубежом?
— Сегодня в вузах широко распространены программы, которые связывают обучение с реальными проектами индустрии. Студенты участвуют в совместных научных центрах и лабораториях при университетах, проходят практику и стажировки в IT-компаниях и на промышленных предприятиях.
Например, для нашего факультета ИИ ключевым моментом стала совместная работа с лидерами отрасли: новый факультет был создан в сотрудничестве с консорциумом из ведущих банков и компаний. Еще до открытия факультета крупные IT-компании обращались в РУДН с потребностью в специалистах — идея создания факультета появилась именно из запроса бизнеса.
Участие студентов в реальных проектах — один из эффективнейших форматов. Наша практика показывает: студент получает опыт, когда его приглашают решать стоящие перед компанией задачи. В РУДН, к примеру, обучающиеся участвуют в разработке настоящих AI-систем и работают в междисциплинарной среде совместно с преподавателями и отраслевыми экспертами.
Еще один важный формат — корпоративные акселераторы и хакатоны, где команды студентов и начинающих исследователей за короткое время демонстрируют инновационные решения.
Сотрудничество с индустрией мы считаем крайне важным. Оно гарантирует актуальность образования. Партнерство с IT-компаниями и промышленностью позволяет быстро вводить в учебный процесс новейшие технологии, а студентам погружаться в профессиональную среду уже во время учебы.
В Москве стартует форум «Международное образование в многополярном мире». Антон, расскажите о предстоящей встрече и перспективах подобных событий?
— Данный форум — это площадка, где собираются руководители вузов, ученые и эксперты из разных стран для обмена опытом и поиска путей сотрудничества. В этом году он пройдет 26-29 ноября в стенах РУДН.
Мы ожидаем порядка 300 спикеров — и каждый привнесет в дискуссии свою точку зрения. Все направления форума будут посвящены тому, как создать образовательную экосистему, учитывающую глобальную диверсификацию мира.
Перспективы таких мероприятий очень значительны. В условиях современного мира, где усиливаются связи между центрами знаний разных континентов, важно выстраивать дружеские отношения и доверие через образование.
С какими вызовами сталкивается сфера образования в области цифры и ИИ в настоящее время? И как эти вопросы планируется решать?
— Сфера образования в эпоху цифровизации сталкивается с комплексом вызовов. Во-первых, существует цифровой разрыв: не все регионы имеют равный доступ к современному оборудованию и сети интернет. Во-вторых, кадровая проблема: не все преподаватели обладают необходимыми навыками и знаниями для работы с ИИ и новыми образовательными платформами. Решением здесь служат программы повышения квалификации и переподготовки учителей и преподавателей.
Еще один вызов — быстрое моральное устаревание образовательных программ. Технологии развиваются стремительно, и учебные планы нередко отстают. Тут необходимо вовлечение профессиональных сообществ в разработку стандартов и регулярное обновление содержания курсов.
Антон, и последний вопрос: каким вы видите вклад образовательных учреждений в создание и внедрение инновационных решений на основе цифровых технологий и искусственного интеллекта?
— Образовательные учреждения — это основа технологических инноваций. Именно вуз и школа формируют умения и компетенции, из которых вырастают инженеры, ученые и разработчики.
Наш факультет ИИ имеет миссию готовить профессионалов в области искусственного интеллекта «в соответствии с мировыми тенденциями». Благодаря этому мы обеспечиваем экономику и науку квалифицированными людьми, способными придумывать и внедрять новые решения.
Университеты сами являются исследовательскими центрами и площадками для инноваций. Здесь возникают лаборатории, вычислительные кластеры, стартап-инкубаторы и инновационные экосистемы. Профессора разрабатывают новые алгоритмы и методики, студенты создают прототипы роботов и программ, которые затем могут масштабироваться в коммерческие или социальные проекты.
Наконец, образовательная сфера формирует инновационную культуру и критическое мышление, помогая обществу адаптироваться к изменениям.