Оригинальный способ борьбы с ожирением предложили американские ученые. По их задумке, искусственный интеллект будет выявлять проблемные регионы по спутниковым снимкам. Программа проанализирует такие сигналы, как расположение деревьев и домов, сообщает JAMA Network Open.
Эксперты отмечают, что, узнав общее количество людей с лишним весом в районе, можно провести кампанию по здоровому питанию или другие целевые мероприятия. Но сбор статистических данных зачастую долог, неудобен и требует больших финансовых затрат.
Чтобы решить эту проблему, исследователи загрузили в нейросеть около 150 000 спутниковых снимков Google Maps, изображающих 1695 кварталов в четырех городах: Лос-Анджелесе, Мемфисе, Сиэттле и Сан-Антонио. Система зафиксировала количество зеленых насаждений, дорог и зданий, а затем при помощи другой программы постаралась найти взаимосвязь между этими особенностями и уровнем ожирения.
Оказалось, что распространение ожирения и особенности городской среды действительно взаимосвязаны – в среднем на 64% (в определенных местах этот показатель был еще выше). Открытые зеленые пространства, где удобно заниматься спортом, положительно сказываются на здоровье населения. В плотно застроенных районах ситуация гораздо хуже.
Кроме того, на лишний вес влияют и социально-экономические факторы – как правило, у людей, живущих в одних районах, примерно сопоставимый уровень дохода.
Эксперимент позволил получить более точные данные, чем предыдущие исследования с учетом количества ресторанов и спортзалов в районе.
Ученые полагают, что эта информация будет полезна при планировании застройки и инфраструктуры районов, а также проведении общественных мероприятий. Они отмечают, что подобный способ не заменяет полноценных исследований, но эффективен в качестве дополнительной меры.
Ранее сообщалось, что способность накапливать лишний вес появилась у общих предков людей и обезьян еще миллионы лет назад. Тогда она стала важным преимуществом, так как помогала переживать длительный голод. Но в условиях современного мира ожирение – источник опасных для жизни заболеваний.
Читайте также:
Подробнее в сюжете: Медицина и психология
