Ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева разработали более точный способ анализа качества дорог без затрат на обновление оборудования. Об этом сообщает РИА «Новости» со ссылкой на пресс-службу вуза.
В России и странах Содружества обычно проверяют качество дорожного покрытия с помощью ультразвукового профилометра. Это длинная рейка, которая прикреплена к передвижной лаборатории. Таким образом, излучатели отправляют сигнал, по искажению которого могут определить места дороги с дефектами.
Новая разработка, по заявлению ученых, может повысить точность и удобство профилометра без какого-либо обновления оборудования. В основе данной разработки лежит вейвлет-преобразования. Это операция, которая позволяет точно сопоставить изменения частоты сигнала со временем. Новый способ обработки сигналов позволит снизить влияние шумов и пропусков в данных. Кроме того, автолаборатория сможет работать в туман или ночью, когда обследование дорог наиболее удобно из-за низкого трафика.
В будущем исследователи планируют развивать новый подход и адаптировать методику вейвлет-анализа для повышения точности медицинской сканирующей аппаратуры, а также искать способы применения этой технологии в других областях.
Ранее стало известно, что ученые Национальной академии наук США обнаружили взаимосвязь числа ДТП с участием оленей и популяцией волков. Оказалось, что чем больше обитает волков, тем реже олени выбегают на проезжую часть.
Читайте также:
Подробнее в сюжете: Мир науки
