Искусственный интеллект научили выявлять инфекции по фото послеоперационных швов

Американские ученые из Mayo Clinic разработали систему искусственного интеллекта и обучили ее определять инфекции в послеоперационных швах по фотографиям, которые пациенты отправляют через онлайн-порталы. Новая технология создана для улучшения мониторинга восстановления после операций.

Исследователи отработали ее обучение на более чем 20 тысячах изображений от шести тысяч пациентов девяти клиник. ИИ использует двухэтапную модель. Сначала определяет наличие хирургического разреза на фото (точность 94%), после чего анализирует признаки инфекции (точность 81%).

По словам разработчиков, обычный процесс оценки состояния швов требует гораздо большего времени врачей. Помощник в виде ИИ автоматически сортирует снимки, ускоряет диагностику и улучшает коммуникацию между пациентами и медперсоналом. Система работает в качестве инструмента первичного скрининга, предупреждая врачей о потенциальных проблемах.

Новое техническое решение подтвердило одинаково высокую эффективность для разных групп пациентов. Это исключает риск системной ошибки. Ученые уверены, что в будущем технологию обучат выявлять ранние признаки инфекции, еще не заметные человеку, сообщает издание Ferra.ru.

Ранее стало известно, как нейросеть помогает российским врачам экономить время на исследованиях. Медики смогли ускорить запуск клинических исследований при помощи искусственного интеллекта. Теперь на проверку нескольких томов документов тратят не более пяти минут, а раньше уходили недели.