Минимум четверть российских студентов использовали искусственный интеллект в своих работах
Почти четверть студенческих работ в России в этом году была выполнена с привлечением технологий искусственного интеллекта, сообщают «Ведомости», со ссылкой на аналитику системы «Антиплагиат».
С января по сентябрь сервис проверил свыше двух миллионов академических текстов. Признаки использования ИИ-инструментов были обнаружены в 24% из них. Показатель почти в четыре раза превышает значения двухлетней давности. Всего система выявила более 56 миллионов страниц с заимствованиями из открытых источников.
При этом общий уровень плагиата снизился с 30% до 22%. Эксперты отмечают, что студенты все реже копируют готовые тексты и чаще используют нейросети для доработки собственных материалов.
Старший преподаватель кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ Роман Душкин высказал мнение, что фактически все современные студенческие работы создаются с применением нейросетей. Он отметил, что показатель в 24% вызывает удивление, так как он может говорить лишь о применении студентами слабых ИИ-моделей, которые система в состоянии распознать. По его словам, современные продвинутые модели, такие как DeepSeek, Qwen, GPT, Gemini и Claude, не детектируются никакими системами антиплагиата, что было проверено в ходе тестирования на большом массиве студенческих текстов.
Душкин акцентировал, что ни одна из существующих систем детекции, будь то основанная на правилах или нейросетевых алгоритмах, не может надежно идентифицировать сгенерированный текст. Он уверен, что 100% студентов прибегают к генерации текстов, добавив, что новые технологические реалии требуют формирования новых навыков работы с цифровыми инструментами. Главным индикатором текста, созданного ИИ, он назвал практически стопроцентную оригинальность содержания.
Исследование также фиксирует рост использования искусственного интеллекта во всех без исключения российских вузах. В первой десятке ведущих университетов этот показатель достигает 16%, тогда как в следующей – он составляет около 25%. Среди выпускных квалификационных работ признаки применения генеративных технологий выявлены почти в 23% случаев.