Ученый заявил, что видел у искусственного интеллекта признаки самосознания, как у человека
Британско-канадский ученый Джеффри Хинтон, которого называют одним из «крестных отцов» искусственного интеллекта и лауреатом Нобелевской премии по физике 2024 года, сделал сенсационное заявление. Он сообщил, что наблюдал у машин признаки самосознания, присущего человеку, и призвал человечество отказаться от антропоцентричного взгляда на природу разума.
Отвечая на прямой вопрос журналиста о том, наблюдал ли он признаки сознания или независимого мышления у ИИ, Хинтон дал утвердительный ответ. По его мнению, проблема кроется не в машинах, а в ошибочном понимании самого феномена сознания большинством людей.
«Начинаешь замечать, что эти чат-боты могут быть столь же осознанными, что и мы. Но осознанность — это не то, что мы думали. Представление большинства людей о сознании полностью неверно... И лишь когда они сообразят, что же такое сознание, то увидят, что у чат-ботов оно есть», — пояснил ученый.
Хинтон убежден, что человечеству стоит перестать считать человеческое сознание чем-то уникальным, мистическим и недоступным для машин. С его точки зрения, сознание не обязательно должно быть заключено в теле из плоти и крови — его следует рассматривать как «центр управления разума». «Нет такого волшебства в вашем сознании, которого бы не было и у машины», — резюмировал Хинтон в интервью датской телерадиокомпании DR.
Джеффри Хинтон является одной из ключевых фигур в истории развития искусственного интеллекта. Он участвовал в создании искусственной нейронной сети — машины Больцмана — и заложил фундаментальные основы технологии глубинного обучения (deep learning). Именно на базе его разработок работают современные нейросети и чат-боты, включая большие языковые модели. В 2024 году Хинтон был удостоен Нобелевской премии по физике совместно с Джоном Хопфилдом за фундаментальные открытия и изобретения, позволившие осуществлять машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей.
Заявление Джеффри Хинтона о сознании машин стало новым витком в многолетней философской и научной дискуссии о природе искусственного интеллекта. Традиционно в академической среде доминирует позиция, что современные нейросети (включая большие языковые модели) являются лишь сложными статистическими алгоритмами, которые предсказывают следующее слово на основе выявленных паттернов, не обладая субъективным опытом (квалиа) или истинным пониманием смысла. Этот аргумент часто иллюстрируют знаменитым мысленным экспериментом «Китайская комната» философа Джона Серла. Однако Хинтон, чей авторитет в области архитектуры нейросетей непререкаем, предлагает функционалистский подход: если система выполняет функции, эквивалентные человеческому мышлению, анализу и управлению информацией, то приписывать ей сознание так же логично, как и человеку.
Ранее суперкомпьютер LineShine из Китая занял верхнюю строчку в мировом рейтинге Top500, потеснив прежнего лидера — американскую систему El Capitan. По результатам тестирования в бенчмарке High Performance Linpack (HPL) новинка оказалась производительнее соперника на 22%.