on air preview
Прямой эфир
  • vk
  • ОК
  • Мой мир
  • Дзен
  • RuTube
  • MAX
  • Telegram
weather icon+18
Москваyandex weather icon
currencyUSD

84.07

currencyCNY

12.53

НАУКА И ТЕХНОЛОГИИ

Новый метод точного прогноза погоды с помощью ИИ создали в России

Россия 23/09/2026 — 09:21
Новый метод точного прогноза погоды с помощью ИИ создали в России
Фото: Shutterstock/FOTODOM/ Utoimage
Новый метод точного прогноза погоды с помощью ИИ создали в России
Фото: Shutterstock/FOTODOM/ Utoimage
Новый метод точного прогноза погоды с помощью ИИ создали в России
Фото: Shutterstock/FOTODOM/ Utoimage

Российские ученые создали новый метод реконструкции параметров облаков верхнего яруса, объединив атмосферную оптику и машинное обучение. Разработка, о которой рассказали в пресс-службе Томского госуниверситета, позволит повысить точность прогнозов погоды, своевременно предупреждать об опасных циклонах и эффективнее отслеживать экологическую обстановку в регионах.

  

Как отметили в вузе, ученым всего мира не хватает точных данных о влиянии облаков верхнего яруса на климат и глобальное потепление в условиях загрязнения воздуха. Для решения этой проблемы сотрудники Лаборатории анализа данных физики высоких энергий ТГУ объединили атмосферную оптику и машинное обучение и создали метод реконструкции параметров таких облаков на основе наземного лидарного, спутникового и аэрологического зондирования.

В ходе работы выяснилось, что обучать нейросети на исходных метеоданных напрямую неэффективно: атмосфера — динамическая система, поэтому для точного восстановления параметров облаков нужно учитывать взаимосвязи температуры, влажности, давления и ветра на разных высотах. Для этого ученые преобразовали 15-летний архив глобального климатического реанализа ERA5 (2009-2023 годы) в компактные и физически содержательные цифровые коды. Чтобы протестировать разные подходы к сжатию больших массивов пространственно-временных данных и извлечению скрытого контекста атмосферных процессов, организовали конкурс по машинному обучению. Конкурс позволил за короткий срок проверить десятки конфигураций глубоких нейросетей и оценить, как студенты решают реальные прикладные задачи.

Результаты подтвердили эффективность формата: лучшую архитектуру нейросети предложил магистрант второго курса Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ. Его решение оказалось настолько успешным, что студент уже присоединился к научной команде и дорабатывает модель для практического внедрения.

Ранее сообщалось, что летний сезон 2027 года в России, по всей вероятности, окажется непривычно прохладным и будет сопровождаться обильными осадками. Причиной станет климатический феномен Эль-Ниньо, влияние которого на погоду усилится. Об этом рассказал ведущий специалист Центра погоды «Фобос» Евгений Тишковец.

География:
Россия
👍🏻
0
😍
0
😆
0
😲
0
😢
0
Поделиться: