Цифровая революция. Что важно освоить школьнику в ИТ на ближайшие пять лет?
Нейросеть решает домашнее задание за пять секунд, в школах появился курс по искусственному интеллекту, а IT-компании все чаще доверяют машине писать код. Может, пора срочно записывать ребенка на курсы программирования? Эксперты советуют не спешить: главный навык, который понадобится сегодняшним школьникам к 2030 году, — вовсе не программирование. Какой же? Подробнее — в эксклюзивном интервью MIR24.TV.
«Представьте: вечер, седьмой класс, домашка по математике. Сын задает вопрос нейросети, и через пять секунд на экране готов аккуратный ответ. Мама смотрит через плечо и не понимает, радоваться ей или тревожиться. Сегодня так выглядит вечер во многих семьях».
Тревога понятна. Но запретить нейросети уже не получится, да и сама школа движется им навстречу.
Что изменилось в школе?
Со второй четверти этого учебного года во всех школах появится курс «Искусственный интеллект и информационная безопасность». Он пройдет без оценок, в формате внеурочных занятий. Для 5-9 классов уже есть учебники «Введение в искусственный интеллект», а с 1 сентября 2027 года, по новому стандарту для старших классов, навыки работы с ИИ войдут в число обязательных результатов обучения.
Дети и сами тянутся к теме. На ЕГЭ-2026 информатика стала вторым по популярности предметом по выбору: ее сдавал больше чем каждый пятый выпускник.
«Логичный вывод для родителя — срочно записать ребенка на курсы программирования. Я бы не спешил. Важно понять, какие именно навыки будут востребованы, когда сегодняшний пяти-семиклассник будет определяться со специальностью», — рассуждает в интервью Михаил Долбилов.
Почему просто научиться кодить уже мало?
IT-специалистов в России действительно не хватает, но не всех. По данным популярного сервиса по поиску работу, за первое полугодие 2025 года на одну вакансию для начинающего специалиста приходилось 11,1 резюме, а на вакансию для опытного — всего 2,3. Новичков с базовыми навыками на рынке больше, чем нужно. Людей, которые умеют решать сложные задачи, по-прежнему мало.
Во многом причина в искусственном интеллекте: он забирает ту работу, с которой раньше начинали новички. В одной из крупнейших IT-компаний страны, в начале 2025 года ИИ писал 45% кода, который принимали разработчики, а к концу года — уже 69%. Опытные инженеры почти перестали писать код руками и тратят освободившееся время на архитектуру и творческие задачи.
«Там это формулируют так: в будущем 90% реализации возьмет на себя ИИ, а 90% управления замыслом останется за людьми. Человек ставит цель, машина строит маршрут и выполняет работу. Курсы «программист за три месяца» дают как раз те навыки, которые ИИ уже освоил. А того, чего машина не умеет, они не дают», — объясняет эксперт.
Что ищут работодатели?
Тридцать лет назад в резюме писали «уверенный пользователь ПК». Сегодня работодатели ждут уверенного пользователя ИИ. В крупных IT-компаниях кандидатов прямо на собеседовании спрашивают, как они применяют нейросети в работе и в жизни, а от руководителей ждут умения принимать решения на основе данных.
Но одного инструмента мало. В российской IT-компании, которая делает сервисы для программистов, советуют студентам относиться к нейросети как к «условному второму летчику» и не перекладывать на нее основную работу. Главными навыками для успеха в сфере называют переговоры, критическое мышление, умение слушать, отстаивать позицию и защищать свои проекты.
Мировые исследования говорят о том же. Всемирный экономический форум опросил больше тысячи работодателей из 55 стран: самыми быстрорастущими навыками до 2030 года они назвали: работу с ИИ и большими данными, кибербезопасность и технологическую грамотность, а сразу за ними — креативность и гибкость. А в международном исследовании школьников, результаты которого опубликовала в сентябре 2026 года, впервые проверяли, насколько хорошо 15-летние учатся и решают задачи в цифровой среде.
«Если сложить все это вместе, получается довольно ясная картина. Это не один навык, а несколько, и программирование среди них — лишь инструмент», — подчеркивает Михаил Долбилов.
Не писать код, а руководить
Что же это за навыки?
Прежде всего — умение разговаривать с ИИ и проверять его. Нейросеть отвечает уверенно, даже когда ошибается. Ребенку нужно четко поставить ей задачу, а потом проверить ответ: сверить с учебником, найти неточность, спросить себя, откуда взялась эта цифра.
«Хороший признак — когда ребенок не переписывает ответ нейросети, а может объяснить его своими словами и найти в нем хотя бы одно слабое место. Еще лучше, когда сразу использует специализированные ИИ для образования, которые не дают готовых ответов, а задают наводящие вопросы, стимулируют мышление и самостоятельную работу», — говорит эксперт.
Второе — инженерное и аналитическое мышление. Это умение видеть систему целиком: из каких частей она состоит, как они связаны между собой и что сломается, если поменять одну деталь. Именно этим сегодня заняты опытные инженеры, пока ИИ пишет код.
Такое мышление растет не столько на уроках программирования, сколько на задачах по математике и физике, в конструкторах, робототехнике, в любом проекте, где нужно что-то спланировать и собрать.
Третье — умение понимать данные и мыслить критически. Графики, проценты и рейтинги окружают нас везде: в новостях, рекламе, электронном дневнике. Нужно уметь их читать, замечать манипуляции и понимать, что совпадение двух событий еще не значит, что одно вызвало другое.
Четвертое, очень важна цифровая безопасность. Неслучайно новый школьный курс так и называется — «Искусственный интеллект и информационная безопасность».
«С развитием ИИ мошенники научились подделывать голоса и лица. Ребенок должен знать, какие данные нельзя отдавать никому, как распознать подделку и что делать, если «мама» вдруг просит перевести деньги с незнакомого номера», — продолжает Михаил Долбилов.
И самых главных навыков, по мнению эксперта, два.
Умение учиться и адаптироваться: знания устаревают быстрее, и тот, кто умеет учиться, освоит даже технологию, которой сегодня еще нет.
«Чем больше работы берет на себя машина, тем быстрее меняются инструменты и сами профессии. Выигрывает не тот, кто выучил один язык программирования, а тот, кто спокойно осваивает новое и перестраивается под задачу», — говорит Михаил Долбилов.
Умение руководить: ставить цели и управлять людьми, машинами и проектами.
«Вчерашний программист писал код. Завтрашний будет руководить: ставить задачи команде ИИ-агентов, принимать их работу, договариваться с коллегами и отвечать за результат. Звучит как навык для взрослых, но начинается он в школе. Каждый раз, когда ребенок планирует проект, распределяет роли в группе сверстников, защищает решение перед классом и доводит дело до конца, он тренирует именно это», — объясняет собеседник MIR24.TV.
Программирование при этом никуда не исчезает. Оно становится одним из инструментов, а не целью: ребенку, который понимает, как устроен код, будет проще управлять машинами, которые этот код пишут.
Как не дать ИИ думать за ребенка?
Вернемся к семикласснику с домашкой по математике. Проблема не в том, что он пользуется нейросетью, а в том, что она делает работу вместо него, и навыки не растут.
«Хороший репетитор не решает задачу за ученика. Он задает наводящий вопрос, замечает, где ребенок запутался, и возвращается к теме, которую тот пропустил год назад. ИИ-тьютор должен работать так же: вести к ответу, а не выдавать его», — уверен Михаил Долбилов.
Следующий шаг развития таких систем — цифровой двойник ученика. Это карта знаний по всем темам и предметам: что ребенок уже освоил, где у него пробелы и с чего лучше начать. На ее основе можно строить персональный образовательный трек, чтобы каждый школьник двигался в своем темпе.
По сути, это та же формула «90 на 90», только в масштабе одного ученика: машина берет на себя рутину и подсказки, а ребенок учится ставить цели, проверять результат и отвечать за него.
Что делать родителям уже завтра?
Дорогие курсы для этого не нужны, начать можно с обычного вечера. Эксперт советует осваивать нейросети вместе с ребенком: задать вопрос по теме, которую ребенок плохо знает, и вместе поискать ошибки в ответе, проанализировать ответ. Вместо готового ответа просить объяснение: «Расскажи своими словами, почему так».
Стоит обсудить и мошеннические схемы с поддельными голосами и видео, а заодно договориться о семейном кодовом слове на случай «срочной просьбы» от родителя.
«Школьный проект, кружок робототехники, командная олимпиада ценнее быстрых курсов: они учат планировать, договариваться и доводить дело до конца. И не стоит забывать про базу. Математика, чтение и умение рассуждать никуда не денутся, именно на них держатся все остальные навыки», — отмечает Михаил Долбилов.
А маме, которая смотрит через плечо сына на ответ нейросети, эксперт предлагает простое решение: не забирать телефон и не радоваться быстрой пятерке, а задать один вопрос.
«„А ты сам как думаешь?“ С этого вопроса и начинается навык, который понадобится ее сыну через пять лет», — подытожил MIR24.TV Михаил Долбилов.