Ученые из университетов Лозанны и Берна в Швейцарии представили усовершенствованную модель искусственного интеллекта, способную создавать виртуальные изображения раковых тканей. Эта разработка позволит улучшить диагностику и анализ патологий.
Модель под названием «Виртуальный мультиплексор» призвана преодолеть нехватку экспериментальных данных. С этой проблемой часто сталкиваются исследователи при работе с тканями пациентов.
«Инструмент создает точные и детализированные изображения раковой ткани, которые имитируют то, как выглядело бы ее окрашивание для данного клеточного маркера», – говорится в исследовании.
Специфические красители предоставляют важную информацию о течении рака у пациента. Новая технология позволяет выполнить только одно окрашивание ткани и затем смоделировать, какие клетки в этой ткани будут окрашиваться положительно для других, более специфических маркеров.
Важно, что новая технология предлагает многомасштабный подход. Традиционные модели исследуют ткани либо на микроскопическом (клеточном уровне), либо на макроскопическом (в целом по ткани) масштабе. Новая модель учитывает сразу три аспекта структуры раковой ткани: ее общий вид и архитектуру, взаимосвязи между соседними клетками и подробные характеристики отдельных клеток, сообщает Nature Machine Intelligence.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект научился отличать раковые клетки от обычных. Он также смог распознать ранние стадии вирусных инфекций внутри клеток.
Читайте также:
Подробнее в сюжете: Медицина и психология
